오픈AI, 코덱스 대폭 개편‧에이전트 SDK도 업데이트 - 스타트업레시피

오픈AI가 4월 16일 생명과학 연구용 추론 모델인 GPT-로잘린드(GPT-Rosalind)를 발표했다. DNA 이중나선 구조 발견에 기여한 생물학자 로잘린드 프랭클린(Rosalind Franklin) 이름에서 따온 GPT-로잘린드는 생물학 연구와 신약 개발 지원을 목적으로 하며 화학·단백질 공학·게노믹스(Genomics)에 대한 이해와 과학 도구를 활용한 다단계 워크플로 처리를 강화한 모델. GPT-로잘린드는 생명과학 연구자를 위해 설계된 AI 모델로 논문과 외부 증거 정리, 가설 생성, 실험 계획 수립, 데이터 분석 등 다단계 연구 작업을 지원하며 과학자가 근거 기반 판단에 이르는 속도를 높이기 위한 전용 모델이다. 생명과학 연구에서 필요한 대량 자료 조사, 복수 데이터베이스 참조, 가설 수립, 다음 실험 설계처럼 번거롭고 복잡한 과정을 통합 지원하는 전용 AI라고 할 수 있다. 오픈AI에 따르면 미국에서 신약 개발에는 10~15년이 소요되는데 그 중에서도 전반부에 해당하는 타깃 선정·가설 구성·실험 계획 단계에서 많은 시간이 소비된다고 한다. GPT-로잘린드를 활용해 이 전반부를 효율화하고 이후 이어지는 연구개발도 원활하게 하겠다는 게 오픈AI 측 목표다. 성능 면에서는 다양한 생물학 분야를 아우르는 추론, 문헌 조사, 서열로부터의 기능 해석, 실험 계획, 데이터 분석 등 과학 워크플로에서 높은 유효성을 보였다고 한다. 오픈AI는 GPT-로잘린드가 화학·단백질 이해·게노믹스·실험 설계 및 분석 분야에서 GPT-5, GPT-5.2, GPT-5.4보다 높은 점수를 기록했으며 실험 설계·분석 및 화학 분야에서 개선 폭이 크다고 강조했다. 실제 바이오인포매틱스(Bioinformatics), 데이터 분석을 상정한 벅스벤치(BixBench)에서는 공개 점수가 있는 모델 중 최고 수준 패스앳원(Pass@1)인 0.751을 기록했다고 한다. Introducing GPT-Rosalind, our frontier reasoning model built to support research across biology, drug discovery, and translational medicine. pic.twitter.com/PubLU0FkSv — OpenAI (@OpenAI) April 16, 2026 또 문헌 검색·데이터베이스 활용·서열 조작·프로토콜 설계 등을 평가하는 랩벤치2(LABBench2)에서는 11개 항목 중 6개 항목에서 GPT-5.4를 상회했으며 분자 클로닝용 DNA 및 효소 시약을 처음부터 끝까지 설계하는 클로닝QA(CloningQA)에서 큰 개선이 있었다고 밝혔다. 오픈AI는 생물학적 악용을 방지하기 위해 GPT-로잘린드를 적격 엔터프라이즈 고객을 대상으로 하는 트러스티드 액세스(trusted access) 방식으로 미국 내에 배포할 방침이다. 참여 기관에는 공공 이익을 지닌 정당한 과학 연구임을 입증할 것, 적절한 거버넌스·컴플라이언스·부정 이용 방지 체계를 갖출 것, 승인 사용자만이 안전한 환경에서 접근할 것 등이 요구되며 연구 프리뷰 기간 중에는 기존 크레딧이나 토큰을 소비하지 않는다고 한다. 아울러 코덱스(Codex)용으로는 50개 이상 공개 멀티오믹스(Multi-omics) 데이터베이스·문헌 소스·생물학 도구에 연결 가능한 생명과학 리서치 플러그인(Life Sciences research plugin)도 무상 공개됐다. 승인 사용자는 GPT-로잘린드와 함께 사용할 수 있으며 일반 사용자도 이 플러그인 자체는 주력 모델과 병행 사용이 가능하다고 한다. 오픈AI는 GPT-로잘린드를 생명과학 모델 계열의 첫걸음으로 자리매김하며 앞으로 생화학적 추론 능력 향상을 목표로 보다 장기적이고 도구 의존도가 높은 연구 워크플로 대응을 확대해 나갈 것이라고 밝혔다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다. 오픈AI는 또 AI 에이전트를 구축·운용하기 위한 SDK인 에이전트 SDK 차세대 업데이트를 발표했다. 이번 업데이트를 통해 에이전트가 파일 조작·코드 실행·명령 조작 등을 안전하고 효율적으로 수행할 수 있게 됐다. 이번 업데이트에서는 에이전트가 PC상 파일과 툴을 횡단하며 작업할 수 있도록 하는 제어 기구인 하네스(harness) 성능이 향상됐으며 작업을 안전하게 실행하기 위한 샌드박스 실행 기능이 추가됐다. 기존에는 에이전트를 구축하기 위해 재시도, 인증, 상태 관리, 예외 처리 등을 개발자가 직접 관리해야 했다. 툴과의 연계를 원할 경우 개발자가 직접 툴과의 연결 코드를 작성해야 했으며 툴 수가 늘어날수록 유지보수 부담도 증가했다. 업데이트된 에이전트 SDK에서는 기존에 개발자가 수행하던 다수 작업을 SDK에 위임할 수 있다. 루프, 툴, 그리고 중단되어도 재개할 수 있는 실행 환경 유지를 담당한다는 설명이다. Build long-running agents with more control over agent execution. New capabilities in the Agents SDK: • Run agents in controlled sandboxes • Inspect and customize the open-source harness • Control when memories are created and where they’re stored pic.twitter.com/zPyuLup6b6— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) April 15, 2026 에이전트에는 파일 읽기·쓰기, 의존성 설치, 코드 실행, 안전한 툴 사용 등을 위한 작업 공간이 필요하다. 업데이트된 에이전트 SDK에서 네이티브 샌드박스 실행이 지원되면서 개발자는 이를 직접 구축하는 수고를 덜 수 있게 됐다. 샌드박스 실행에 있어서는 블랙셀(Blaxel), 클라우드플레어, 데이토나(Daytona), E2B, 모달(Modal), 런루프(Runloop), 버셀(Vercel)에 대한 내장 지원이 제공되며 개발자가 자체 샌드박스를 직접 생성하는 것도 가능하다. 이식성을 높이기 위한 매니페스트(manifest) 추상화가 도입되어 로컬 프로토타입 개발부터 프로덕션 환경 배포까지 일관된 방식으로 에이전트 실행 환경을 구축할 수 있다. 그 뿐 아니라 새로운 에이전트 SDK에서는 하네스와 실행 환경이 분리됐다. 샌드박스 내에 하네스가 존재하는 경우 프롬프트 인젝션(prompt injection) 공격 등으로 문제 있는 코드가 생성되면 하네스 자체까지 탈취당할 위험이 있다. 하네스를 샌드박스로부터 분리해 보안상 안전을 확보할 수 있을 뿐만 아니라 샌드박스 상태를 저장해두면 작업이 중단된 경우에도 샌드박스를 복원해 재개하는 게 가능하다. 또 하네스 하나에 샌드박스 여러 개를 생성해 작업을 병렬로 진행할 수도 있게 된다. 에이전트 SDK 자체 사용은 무료이며 에이전트가 사용한 토큰과 툴의 표준 사용 요금이 부과된다. 업데이트된 에이전트 SDK는 현재 파이썬 버전만 제공되고 있지만 앞으로 타입스크립트로도 제공될 예정이다. 아울러 코드 모드(code mode)와 서브에이전트(sub-agent) 등 추가 기능 출시도 예정되어 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다. 한편 오픈AI는 코딩 지원 AI인 코덱스(Codex) 업데이트를 공개했다. PC를 자동으로 조작할 수 있게 되거나 앱 내 브라우저를 탑재해 웹페이지 상에서 직접 AI에 지시를 내릴 수 있게 되거나 이미지 생성 기능이 추가되는 등 다양한 기능 강화가 이뤄졌다. 이번 업데이트에서 코덱스는 독자적인 커서를 사용해 PC 상 모든 앱을 인식하고 클릭하거나 입력할 수 있게 됐다. 예를 들어 ○× 게임 앱에 대해 엑스코드(Xcode)에서 이 앱을 실행시키고 플레이해 보면서 버그가 있으면 고쳐달라고 프롬프트를 입력한다. 그러면 코덱스가 자동으로 현재 상황을 확인하고 엑스코드에서 해당 앱의 프로젝트가 열려 있음을 인식한다. 코덱스가 독자적인 커서를 사용해 실행 버튼을 클릭하고 게임이 구동되자 코덱스가 테스트 플레이를 시작한다. 코덱스가 왼쪽 위 칸을 클릭한다. 그리고 플레이어가 1번 클릭할 때마다 컴퓨터가 2수를 진행한다는 버그를 발견했다. 자동으로 코드 수정이 이뤄지고 다시 ○× 게임을 실행한다. 당초 목적대로 정상적으로 ○× 게임을 플레이할 수 있는 상태까지 코덱스가 자동 처리한다. 코덱스가 사용하는 독자적인 커서는 다른 코덱스나 사용자 커서와 독립적으로 작동하며 여러 에이전트를 동시에 병렬로 동작시켜도 문제가 없다고 한다. 이번 업데이트에서 PC 조작 기능은 맥OS 한정 릴리스다. 다음은 앱 내 브라우저에서 직접 지시 가능. 이번 업데이트로 코덱스와 웹이 네이티브로 연동될 수 있게 됐다. 코덱스에 앱 내 브라우저가 탑재됐으며 사이트 일부를 지정해 직접 변경 내용을 지시할 수 있게 됐다. 예를 들어 캐치프레이즈 부분을 지정해 폰트를 작게 하고 문장도 짧게 해달라고 지시한다. 그러면 코덱스가 자동으로 처리를 수행한다. 이번 업데이트에서는 로컬호스트 상의 웹 애플리케이션에 대해 지시를 내릴 수 있게 됐다. 향후에는 브라우저 전체를 코덱스가 제어할 수 있도록 확장해 나갈 예정이라고 한다. 다음은 GPT 이미지 1.5(GPT Image 1.5)를 사용한 이미지 생성이 가능해진 것. 코덱스에 이미지 생성 기능이 탑재된 것. 예를 들어 웹페이지를 지정해 최상단에 이미지를 생성해서 삽입해달라고 지시하면 된다. GPT 이미지 1.5로 이미지가 생성되어 지시대로 페이지 내에 삽입된다. 제품 콘셉트나 목업 등을 제작할 때 동일한 워크플로 내에서 이미지를 생성할 수 있게 됐다. Codex for (almost) everything. It can now use apps on your Mac, connect to more of your tools, create images, learn from previous actions, remember how you like to work, and take on ongoing and repeatable tasks. pic.twitter.com/UEEsYBDYfo — OpenAI (@OpenAI) April 16, 2026 다음은 90종류 이상 플러그인 동시 공개. 스킬과 앱 외에도 AI 에이전트와 외부를 연결하는 MCP 서버를 조합한 90종류 이상 플러그인이 동시에 릴리스됐다. 코덱스가 액션을 실행하기 위한 더 많은 수단을 얻게 됐다고 한다. 플러그인 도입은 클릭 몇 번만으로 가능해 간편하다. 프롬프트 내에서 @를 붙여 플러그인을 지정하면 이용 가능하다. 이어 소프트웨어 개발 전반 대응. 깃허브(GitHub) 연동, 복수 터미널 실행, SSH를 통한 원격 개발 환경 접속 같은 기능이 추가됐다. 예를 들어 이 프로젝트에 등록된 최근 이슈를 주제별로 그룹화해서 스프레드시트로 정리해달라고 지시한다. 코덱스는 깃허브에서 데이터를 가져와 자동으로 주제를 분류하고 정리해준다. 다음은 스케줄 기능. 이번 업데이트로 기존 대화 스레드를 재활용할 수 있게 됐다. 동시에 코덱스에 스케줄 기능이 추가되어 수일에서 수 주에 걸친 장기 태스크를 지속할 수 있게 됐다. 슬랙과 G메일, 구글 캘린더, 노션을 확인해서 중요해 보이는 걸 알려달라는 프롬프트에 이어 계속 모니터링해달라고 이어서 입력하면 1시간마다 실행하는 스케줄 태스크가 추가된다. 이번 업데이트는 챗GPT로 로그인한 코덱스 데스크톱 앱 사용자를 대상으로 순차 배포될 예정이다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.