A Claude skill for writing research papers minus the slop
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#claude
#머신러닝/연구
원문 출처: hackernews · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
Claude Code를 활용해 연구 논문 작성 시 AI 특유의 부자연스러움을 배제하는 'Humanmade-antislop' 스킬이 공개되었습니다. 이 스킬은 인간다운 어조, 과학적 글쓰기 구조, 비판적 사고를 결합하여 특히 과학 연구와 대규모 텍스트를 다룰 때 유용합니다. IMRAD 구조와 다양한 인용 스타일을 지원하며 방법론 비판과 편향 탐지 기능까지 포함되어 있습니다.
본문
A Claude Code skill for writing prose that reads as authentically human. With a special focus on scientific research and large bodies of text. Combines three capabilities into one skill: - Human voice — banned AI vocabulary, sentence pattern rules, significance inflation kills, tone and structural guidelines distilled from Wikipedia's field guide to AI-generated content - Scientific writing — IMRAD structure, citation styles (APA/AMA/Vancouver/Chicago/IEEE), figures/tables, reporting guidelines (CONSORT/STROBE/PRISMA), LaTeX report formatting - Critical thinking — methodology critique, bias detection, statistical evaluation, evidence quality (GRADE), claim evaluation, logical fallacy identification git clone https://github.com/machinemade-mm/humanmade-antislop.git && cp -r humanmade-antislop ~/.claude/skills/humanmade In Claude Code: /humanmade Then write normally. The skill applies human-voice rules to all output and activates scientific writing and critical thinking layers when relevant. This is an original work that distills and consolidates insights from multiple sources into a new, unified skill. Inspirations and source material include: - Wikipedia: Signs of AI-generated content - Scientific writing and critical thinking skills by K-Dense Inc. MIT
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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