AI가 신약 개발 속도를 흔들었다…오픈AI ‘GPT-로잘린드’ 등장 - kmjournal.net

오픈AI가 생명과학 연구 전용 AI 모델을 공개하자 시장이 먼저 반응했다. 신약 개발의 ‘시간’ 자체를 줄일 수 있다는 기대가 반영되면서, 기존 산업 구조에 의존하던 기업들의 주가는 곧바로 하락세를 보였다. AI가 연구 효율을 높이는 수준을 넘어, 신약 개발의 가치사슬 자체를 재편할 수 있다는 신호로 읽힌다. 신약 개발 ‘10년의 시간’을 줄이려는 AI 오픈AI는 16일(현지시간) 생명과학 연구에 특화된 AI 모델 ‘GPT-로잘린드(GPT-Rosalind)’를 공개했다. 이 모델은 단순한 데이터 분석 도구를 넘어, 연구 전 과정에 개입하는 추론형 AI라는 점에서 기존 모델과 결이 다르다. 화학, 단백질 공학, 유전체학을 기반으로 문헌 검토부터 가설 설정, 실험 설계, 데이터 해석까지 이어지는 복합적인 연구 과정을 지원한다. 쉽게 말해 연구자가 몇 달에 걸쳐 진행하던 사고 과정을 AI가 단계별로 보조하는 구조다. 현재 신약 하나가 시장에 나오기까지는 평균 10년에서 15년이 걸린다. 특히 초기 표적 발굴 단계는 시간과 비용이 집중되는 구간이다. GPT-로잘린드는 바로 이 ‘초기 병목’을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 성능은 이미 ‘전문가 상위권’ 수준 성능 지표에서도 의미 있는 결과가 나왔다. 생명과학 AI 성능 평가 벤치마크인 LABBench2에서 11개 과제 중 6개에서 기존 GPT-5.4보다 높은 성능을 기록했다. 특히 유전자 치료 기업 다이노 테라퓨틱스와의 협업 테스트에서는 RNA 서열 예측 과제에서 인간 전문가 기준 상위 5% 수준에 해당하는 결과를 보였다. 특정 영역에서는 이미 전문가 수준에 근접한 셈이다. 다만 오픈AI 측은 AI 단독으로 신약을 개발하는 단계는 아니라는 점을 분명히 했다. 연구자의 판단과 검증이 여전히 핵심이라는 입장이다. 빅파마가 먼저 붙었다…이미 산업 테스트 시작 이번 모델은 연구용 프리뷰 형태로 API를 통해 제공되며, 일부 기업과 기관을 중심으로 제한적으로 활용된다. 초기 협력사에는 앰젠, 모더나 같은 글로벌 제약사와 앨런 연구소, 써모 피셔 사이언티픽 등 연구기관이 포함됐다. 단순한 기술 공개가 아니라 실제 산업 현장에서 검증이 동시에 진행되고 있다는 의미다. 이는 AI가 논문 보조 수준을 넘어, 실제 신약 개발 파이프라인 안으로 들어오기 시작했다는 신호로 해석된다. 시장은 즉각 반응…신약 개발주 하락 흥미로운 지점은 기술보다 시장의 반응이다. GPT-로잘린드 공개 직후, 신약 개발 관련 기업 주가가 일제히 하락했다. IQVIA 홀딩스는 장중 최대 3.2% 하락했고, 찰스 리버 래버러토리즈는 2.6% 떨어졌다. AI 기반 신약 개발 기업으로 주목받던 리커션 파마슈티컬스와 슈뢰딩거도 각각 5% 이상 하락했다. 이는 AI가 기존 CRO(임상시험수탁기관)나 신약 개발 플랫폼 기업의 역할 일부를 대체할 수 있다는 우려가 반영된 결과로 보인다. 신주백 기자 [email protected]