오픈AI, 생명과학 연구를 위한 AI 모델 ‘GPT-로절린드’ 출시 - AI타임스

오픈AI가 가설 생성부터 실험 설계, 데이터 분석까지 수행하는 생명과학 특화 AI 모델을 공개하며 신약 개발과 바이오 연구의 패러다임 전환에 나섰다. 이 모델은 인간 연구자와 협업하는 ‘AI 연구 파트너’로 설계된 것이 핵심이다. 오픈AI는 16일(현지시간) 생명과학 연구를 위한 특화 AI 모델 ‘GPT-로절린드(GPT-Rosalind)’를 공개했다. GPT-로절린드는 DNA 구조 규명에 기여한 영국 과학자 로절린드 프랭클린의 이름에서 따왔다. 생화학, 유전체학, 신약 개발, 전임상 연구 등 생명과학 전반에서 활용될 수 있도록 설계됐으며, 기존 범용 AI 모델과 달리 특정 도메인에 최적화된 ‘추론 중심 모델’이라는 점이 특징이다. 신약 하나가 시장에 출시되기까지는 평균 10~15년이 소요된다. 이 과정은 단순한 과학적 난이도뿐 아니라 방대한 논문 분석, 복잡한 실험 설계, 다양한 데이터베이스와 도구 간 이동 등 비효율적인 연구 워크플로우로 인해 더욱 길어진다. 오픈AI는 이러한 병목을 해결하기 위해 GPT-로절린드를 개발했다. 목표는 단순한 속도 향상을 넘어 더 나은 가설을 만들고, 더 정교한 실험을 설계하는 것이다. Introducing GPT-Rosalind, our frontier reasoning model built to support research across biology, drug discovery, and translational medicine. pic.twitter.com/PubLU0FkSv — OpenAI (@OpenAI) April 16, 2026 이 모델은 ▲화학 반응 메커니즘 이해 ▲단백질 구조 및 돌연변이 분석 ▲유전자 및 생물학적 경로 해석 ▲질병 관련 패턴 탐색 등을 수행하며, 단순 정보 검색이 아닌 여러 데이터를 종합해 새로운 가설을 도출하고 후속 실험까지 설계하는 능력을 갖췄다. 이는 AI가 연구 보조 도구를 넘어 실제 의사결정 과정에 참여하는 단계로 진입했음을 의미한다. 오픈AI는 다양한 벤치마크를 통해 모델 성능을 검증했다. 생물정보학 평가인 빅스벤치(BixBench)에서는 최고 수준의 성능을 기록했으며, 랩벤치2(LABBench2)에서는 11개 과제 중 6개에서 최신 모델을 능가했다. 특히 분자 클로닝 설계를 평가하는 클로닝QA(CloningQA)에서 큰 성능 향상이 확인됐다. 실제 연구 환경에서도 GPT-로절린드의 성능은 입증됐다. 바이오 기업 다이노 테라퓨틱스와의 공동 실험에서, 해당 모델은 공개되지 않은 RNA 데이터를 기반으로 한 평가에서 예측 과제에서는 인간 전문가 상위 95% 수준, 생성 과제에서는 상위 84% 수준의 성과를 기록했다. 이는 GPT-로절린드가 고급 연구자에 근접한 분석 및 설계 능력을 갖추고 있음을 보여준다. 모델과 함께 ‘생명과학 연구 플러그인(Life Sciences Research Plugin)’도 공개했다. 이 플러그인은 50개 이상의 생명과학 데이터베이스와 다양한 연구 도구를 하나로 연결해, 단백질 구조 검색과 유전자 서열 분석은 물론 최신 논문과 임상 데이터 탐색, 계산 생물학 도구 연동까지 지원한다. 이를 통해 연구자는 여러 플랫폼을 오가며 작업할 필요 없이 단일 인터페이스 안에서 연구 전 과정을 통합적으로 수행할 수 있게 됐다. GPT-로절린드는 이미 주요 기관들에서 활용을 시작했다. 암젠, 모더나, 앨런 연구소, 써모 피셔 사이언티픽 등이 참여해 모델을 실제 연구 워크플로우에 적용하고 있다. AI 기반 신약 개발 수요는 빠르게 확대되는 추세로, 이들은 AI를 통해 신약 개발 속도를 높이고 연구 효율성을 크게 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 오픈AI는 이 모델을 전면 공개하는 대신, ‘신뢰할 수 있는 접근 프로그램(Trusted Access Program)’을 통한 제한적 배포 방식을 택했다. 이에 따라 공익 목적의 합법적인 연구를 수행하는 기관에 한해 접근이 허용되며, 엄격한 보안 및 거버넌스 체계를 갖춘 환경에서만 사용이 가능하다. 또 사전 승인을 받은 사용자만 이용할 수 있도록 제한해 기술 오남용을 방지하는 데 초점을 맞췄다. 이는 생명과학 AI가 생물학적 무기 등으로 악용될 가능성을 고려한 조치다. 오픈AI는 위험 신호 감지 시스템과 사용 제한 장치도 도입했다고 덧붙였다. 한편, AI로 신약 연구를 지원하는 분야에서는 '알파폴드'를 출시한 구글 딥마인드가 가장 앞서 있다. 그리고 앤트로픽은 지난해 10월 '클로드 포 라이프 사이언스(Claude for Life Sciences)' 모델을 내놓은 데 이어 이달 초에는 4월 초 AI 기반 신약 개발 플랫폼 기업인 코이피션트 바이오(Coefficient Bio)를 4억달러에 인수했다. 오픈AI도 헬스케어를 위한 플랫폼을 지난 1월 출시한 데 이어, 14일에는 덴마크의 유명 제약사인 노보노디스크와 대규모 파트너십을 체결하는 등 이 분야에 집중하고 있다. 특히 이를 포함한 'AI 과학자' 개발을 중장기 최고 목표로 내세울 정도다. 박찬 기자 [email protected]