엔비디아, 양자컴퓨팅 실용화 겨냥 ‘아이징’ 공개 - 양자신문

오류 정정·보정 자동화로 성능·속도 동시 개선…AI 기반 양자 운영체제 구현 시동 엔비디아(NVIDIA)가 양자컴퓨팅 상용화를 앞당기기 위한 핵심 기술을 공개했다. 지난 14일(현지시간) 발표된 오픈소스 인공지능 모델 ‘아이징(Ising)’은 양자 프로세서의 성능을 좌우하는 보정과 오류 정정 문제 해결에 초점을 맞춘 모델군이다. 이번에 공개된 아이징은 양자 오류 정정 과정에서 기존 대비 최대 2.5배 빠른 처리 속도를 구현했다. 동시에 정확도는 최대 3배까지 향상되며, 실시간 연산 환경에서의 안정성을 끌어올렸다. 여기에 자동화된 보정 체계가 결합되면서 운영 효율도 크게 개선됐다. 기존 수일이 소요되던 보정 작업은 수시간 내로 단축됐으며, 반복적인 설정 과정이 인공지능 기반으로 전환됐다. 아이징의 핵심은 비전-언어 모델 구조에 있다. 양자 프로세서에서 생성되는 측정 데이터를 실시간으로 해석하고 즉각적인 대응을 수행한다. 이 과정에서 인공지능이 지속적으로 상태를 보정하며 시스템 안정성을 유지하는 구조가 구현됐다. 오류 정정 부문에서는 3차원 합성곱 신경망 기반 디코딩 모델이 적용됐다. 속도 중심과 정확도 중심으로 나뉜 두 가지 유형이 제공되며, 기존 오픈소스 표준 대비 처리 효율과 정밀도 모두에서 개선된 성능을 보였다. 엔비디아(NVIDIA) 최고경영자 젠슨 황(Jensen Huang)은 이번 기술을 양자컴퓨팅 구조 전환의 출발점으로 규정했다. 인공지능이 양자 시스템의 제어 계층으로 작동하며, 불안정한 큐비트를 안정적인 연산 자원으로 전환하는 기반이 될 것이라는 설명이다. 산업적 측면에서도 이번 발표는 의미가 크다. 양자컴퓨팅 시장은 오는 2030년까지 약 110억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 그 과정에서 오류 정정과 확장성 확보가 핵심 과제로 꼽힌다. 현재 아이징은 글로벌 기업과 연구기관을 중심으로 빠르게 확산되고 있다. 주요 양자 기업과 대학, 연구소들이 보정 및 디코딩 모델을 실제 연구 환경에 적용하며 활용 범위를 넓히고 있다. 엔비디아(NVIDIA)는 개발자 지원도 강화했다. 워크플로와 학습 데이터, 엔아이엠(NIM) 마이크로서비스를 함께 제공하며 하드웨어 환경에 맞춘 최적화를 지원한다. 로컬 실행 환경도 지원해 데이터 보호 요구에도 대응할 수 있도록 했다. 아이징은 쿠다-큐(CUDA-Q) 플랫폼과 엔브이큐링크(NVQLink) 인터커넥트와 연동된다. 이를 통해 양자와 고전 연산을 결합한 하이브리드 구조에서 실시간 제어와 오류 정정이 동시에 가능해졌다. 최근 양자컴퓨팅 산업은 접근성과 제어 기술을 중심으로 빠르게 진화하고 있다. 클라우드 기반 인프라와 고정밀 제어 기술이 결합되며 상용화 가능성이 점차 현실화되는 흐름이다. 이번 아이징 공개는 인공지능과 양자컴퓨팅의 결합이 본격적인 산업 단계에 진입했음을 보여주는 사례다. 기술적 병목으로 지적되던 문제 해결 가능성을 제시했다는 점에서 향후 시장 경쟁 구도에도 영향을 미칠 것으로 전망된다.