[글로벌 핫이슈]엔비디아, 세계 첫 양자컴퓨터 전용 오픈 AI 모델 'Ising' 공개⋯오류 수정 속도 2.5배 - 포커스온경제

- 양자 보정·오류 수정 한계 돌파⋯국내 연세대도 채택 엔비디아가 14일(현지시간) 양자컴퓨터 개발의 핵심 난제인 프로세서 캘리브레이션(Calibration, 조율)과 양자 오류 수정(QEC)을 위한 세계 최초의 오픈소스 AI 모델 패밀리 '엔비디아 이징(NVIDIA Ising)'을 공개했다. 현재 양자컴퓨터는 큐비트(qubit)의 불안정성이라는 근본적인 한계를 안고 있다. 큐비트는 외부 환경에 극도로 민감하게 반응해 오류가 빈번하게 발생하며, 이를 실시간으로 보정하고 수정하는 작업에 막대한 시간과 자원이 소요된다. 엔비디아는 이 문제를 AI 모델로 정면 돌파하겠다는 전략이다. 기존 방식보다 2.5배 빠르고 3배 정확 엔비디아의 이징(Ising) 모델 패밀리는 두 가지 핵심 구성 요소로 이뤄진다. 첫째, 이징 캘리브레이션(Ising Calibration)은 비전 언어 모델(VLM) 기반으로 양자 프로세서의 측정값을 즉각 해석해 AI 에이전트가 캘리브레이션을 자동화할 수 있게 한다. 기존에 며칠씩 걸리던 작업이 수 시간으로 단축된다. 둘째, 이징 디코딩(Ising Decoding)은 3D 합성곱 신경망(CNN) 기반의 두 가지 변형 모델로, 속도 우선형과 정확도 우선형으로 구분된다. 현재 업계 오픈소스 표준인 'pyMatching' 대비 최대 2.5배 빠르고, 3배 높은 정확도를 달성했다고 엔비디아는 밝혔다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "AI는 양자컴퓨팅을 실용화하는 데 필수적"이라며 "이징(Ising)을 통해 AI가 양자 기계의 제어 플레인이자 운영체제가 돼 불안정한 큐비트를 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 양자-GPU 시스템으로 전환할 것"이라고 말했다. 하버드·페르미·연세대…글로벌 기관이 이미 채택 엔비디아는 이징(Ising)은 발표와 함께 이미 광범위한 채택 사례를 확보했다고 전했다. 이징 캘리브레이션(Ising Calibration)은 아톰컴퓨팅, 아카데미아 시니카(대만 중앙연구원), EeroQ, 페르미 국립가속기연구소, 하버드대학교 공학·응용과학대학원, 양자 컴퓨팅과 센싱 기술 기업 인플렉션(Infleqtion), 미국의 양자 컴퓨터 기술 기업 아이온큐(IonQ), IQM 퀀텀컴퓨터스, 로렌스버클리 국립연구소 첨단양자테스트베드, 양자 제어·센싱 기업 Q-CTRL, 영국 국립물리연구소(NPL) 등이 도입했다. 이징 데코딩(Ising Decoding)은 코넬대, 에덴코드, Infleqtion, IQM 퀀텀컴퓨터스, 산디아 국립연구소, SEEQC, UC샌디에이고, UC샌타바버라, 시카고대, 서던캘리포니아대, 그리고 국내 연세대학교가 채택해 활용 중이다. 2030년 110억 달러 시장 향한 포석 시장조사업체 레조넌스(Resonance)에 따르면 글로벌 양자컴퓨팅 시장은 2030년 110억 달러(약 15조 원)를 돌파할 전망이다. 다만 이 성장 궤도는 오류 수정과 확장성 문제 해결 여부에 크게 달려 있다. 엔비디아는 이징(Ising) 모델을 기존 'CUDA-Q' 하이브리드 양자-고전 컴퓨팅 플랫폼, 그리고 실시간 제어를 위한 하드웨어 인터커넥트 'NVQLink'와 통합 운용할 수 있도록 설계했다. 또한 개발자들이 특정 하드웨어 아키텍처에 맞게 모델을 파인튜닝할 수 있는 레시피북과 학습 데이터, NIM 마이크로서비스도 함께 제공한다. 모델을 연구자 자체 시스템에서 로컬로 실행할 수 있어 독점 데이터 보안도 유지된다. 이징(Ising) 모델 패밀리는 에이전틱 AI용 Nemotron, 물리 AI용 Cosmos, 자율주행용 Alpamayo, 로봇공학용 Isaac GR00T, 바이오메디컬 연구용 BioNeMo와 함께 엔비디아의 오픈 모델 포트폴리오에 합류했으며, GitHub·허깅페이스·build.nvidia.com을 통해 무료로 공개된다. 이 모델의 이름 '이징(Ising)'은 복잡한 물리계를 단순화한 수학적 모델인 '이징 모델'에서 따온 것으로, 20세기 통계역학의 이정표로 평가받는다.