엔비디아, 양자컴퓨터 가속화 위한 오픈소스 AI 모델 '아이징(Ising)' 공개...비전언어모델까지 추가 - AI 매터스

엔비디아(NVIDIA)가 4월 14일 ‘세계 양자의 날(World Quantum Day)’을 맞아 양자 컴퓨팅(Quantum Computing) 발전을 가속화하기 위한 세계 최초의 오픈소스 AI 모델 패밀리 ‘아이징(Ising)’을 공식 발표했다. 더퀀텀인사이더(The Quantum Insider)에 따르면, 이번 공개는 엔비디아가 주최한 ‘엔비디아 양자 데이(NVIDIA Quantum Day)’ 행사를 통해 이루어졌으며, AI 모델을 활용해 양자 컴퓨터의 실용화 경로를 앞당기겠다는 엔비디아의 전략적 의지를 보여주는 행보로 업계의 주목을 받고 있다. 아이징 패밀리는 크게 두 가지 모델로 구성된다. 첫 번째는 ‘아이징 캘리브레이션(Ising Calibration)’으로, 양자 프로세서(Quantum Processor)의 측정값을 신속하게 해석하고 반응하는 비전-언어 모델(Vision Language Model)이다. 이 모델은 AI 에이전트(Agent)가 양자 시스템의 지속적인 캘리브레이션(Calibration, 정밀 보정) 과정을 자동으로 수행할 수 있도록 설계됐으며, 기존에 며칠씩 걸리던 보정 작업을 불과 수 시간 내로 단축할 수 있다는 점이 가장 큰 강점으로 꼽힌다. 두 번째인 ‘아이징 디코딩(Ising Decoding)’은 3D 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기반 모델로, 양자 오류 수정(Quantum Error Correction)을 위한 실시간 디코딩(Decoding)을 수행한다. 속도 최적화 버전과 정확도 최적화 버전 두 가지로 제공되며, 현재 오픈소스 업계 표준인 파이매칭(pyMatching) 대비 최대 2.5배 빠른 속도와 3배 높은 정확도를 달성한 것으로 나타났다. 양자 컴퓨터의 상용화를 가로막는 핵심 난제 중 하나가 바로 오류율 문제인데, 이번 모델이 이를 획기적으로 개선한다는 평가다. 아이징 모델은 엔비디아의 양자-고전 하이브리드(Hybrid Quantum-Classical) 컴퓨팅 소프트웨어 플랫폼인 ‘CUDA-Q’와 완전히 통합되며, 실시간 제어와 양자 오류 수정을 위한 하드웨어 상호연결 기술 ‘NVQLink QPU-GPU’와도 연동된다. 아카데미아 시니카(Academia Sinica), 페르미 국립가속기연구소(Fermi National Accelerator Laboratory), 하버드 공학응용과학대학(Harvard SEAS), 로렌스버클리 국립연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory), 영국 국립물리연구소(UK National Physical Laboratory) 등 세계 주요 양자 연구기관들이 아이징 모델을 도입할 예정이라고 밝혔다. 이번 발표는 엔비디아가 그래픽처리장치(GPU) 중심의 AI 인프라를 넘어 양자 컴퓨팅 생태계까지 영향력을 확장하려는 장기 전략의 실현으로 평가받는다. 특히 모델을 오픈소스로 공개함으로써 전 세계 연구자와 기업이 자유롭게 활용하고 발전시킬 수 있는 생태계 기반을 마련했다는 의미도 크다. 양자컴퓨팅과 AI의 융합이 본격화되는 시대에 엔비디아가 핵심 인프라 제공자로서의 위치를 굳히려는 전략으로 읽힌다. 자세한 내용은 더퀀텀인사이더(The Quantum Insider)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성