Google의 AI 워터마킹 시스템이 역설계되었나요?
The Verge
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요약
한 소프트웨어 개발자는 생성된 이미지에서 AI 워터마크를 제거하거나 다른 작품에 수동으로 삽입할 수 있는 방법을 보여주는 Google DeepMind의 SynthID 시스템을 리버스 엔지니어링했다고 주장합니다. Google에 따르면 이는 사실이 아닌 주장입니다. 사용자 이름 Aloshdenny를 사용하는 개발자는 GitHub에서 자신의 작업을 오픈 소스로 공개하고 자신의 프로세스를 문서화하여 모든 것을 주장합니다. […
왜 중요한가
본문
A software developer claims to have reverse-engineered Google DeepMind's SynthID system, showing how AI watermarks can be stripped from generated images or manually inserted into other works. A claim that, according to Google, isn't true. The developer, going by the username Aloshdenny, has open-sourced their work on GitHub and documented his process, claiming all it required was 200 Gemini-generated images, signal processing, and "way too much free time." A little weed also seemed to help. "No neural networks. No proprietary access," Aloshdenny said on Medium. "Turns out if you're unemployed and average enough 'pure black' AI-generated im … Read the full story at The Verge.