AI 저커버그 등장…메타 조직 실험, 주니어 넘어 중간관리자도 흔들린다 - 이코노미트리뷴

[이코노미트리뷴 = 김용현 기자] 메타가 최고경영자(CEO) 마크 저커버그의 말투와 사고방식을 학습한 인공지능(AI) 캐릭터 개발에 나서면서, 기업 조직에서 중간관리자의 역할까지 재편될 수 있다는 관측이 나온다. 13일(현지시간) 파이낸셜타임스 등에 따르면 Meta는 직원들과 실시간으로 소통할 수 있는 실사형 AI 저커버그를 개발 중이다. 해당 시스템은 저커버그의 발언과 의사결정 스타일, 최근 전략 방향까지 반영해 실제 CEO와 유사한 방식으로 질문에 답하는 것을 목표로 한다. 이번 프로젝트는 단순한 챗봇을 넘어선 ‘디지털 분신’ 성격이 강하다. 저커버그 본인도 개발 과정에 참여해 주당 5~10시간을 AI 관련 코딩과 리뷰에 할애하고 있는 것으로 전해졌다. 회사는 이를 통해 직원들이 더욱 연결돼 있다(connected)는 느낌을 갖도록 하는 데 목적이 있다고 설명했다. 메타는 이와 별도로 CEO를 보조하는 ‘에이전트형 AI’도 병행 개발하고 있다. 해당 시스템은 정보 검색과 업무 지원에 초점을 두고 있으며, 커뮤니케이션용 AI 캐릭터와는 별도로 운영된다. 이러한 일련의 프로젝트들은 메타가 추진 중인 ‘개인용 초지능(personal superintelligence)’ 전략의 연장선에 있다는 설명이다. 메타는 이를 통해 오픈AI와 구글 등과의 경쟁에서 격차를 좁히겠다는 구상이다. ◇ AI 저커버그, ‘통제의 범위’ 개념 흔드나 경영학의 조직이론에는 ‘통제의 범위(Span of Control)’라는 개념이 있다. 한 명의 관리자가 직접 통제할 수 있는 부하 직원 수를 의미하며, 기업 구조를 설계하는 핵심 변수로 작용해왔다. 통상 수직적이고 전통적인 관료제 조직일수록 통제의 범위는 좁다. 직급이 많고 보고 단계가 길어지면서 조직이 위계적으로 쌓이기 때문이다. 반대로 수평적이고 유연한 조직일수록 통제의 범위는 넓다. 관리자 한 명이 더 많은 구성원을 직접 관리하는 구조가 형성된다. 통제의 범위가 좁은 조직은 통제력이 높고 정형화된 업무에서 오류와 리스크 관리에 유리하다. 다만 조직이 비대해지고 비용이 증가하며, 비정형적인 문제 대응은 상대적으로 느릴 수 있다. 통제의 범위가 넓은 조직은 의사결정이 빠르고 구조가 단순하다. 유연성과 비용 효율성이 높지만, 관리자의 과부하와 통제력 약화 가능성이 존재하며 구성원 역량에 대한 요구도 커진다. 하지만 AI 저커버그와 같은 시스템이 현실화될 경우 이러한 구도는 달라질 수 있다. CEO의 판단과 메시지가 동시에 다수 구성원에게 전달되는 구조가 가능해지면서, 기존 중간관리자의 역할 일부는 대체되거나 축소될 수 있기 때문이다. 실제 메타 내부에서도 조직을 보다 평평하게(flat) 만드는 방향이 논의되는 것으로 전해졌다. AI를 통해 CEO의 의사결정이 직접 전달되는 구조에서는 기존의 계층적 보고 체계가 약화될 수밖에 없다는 분석이다. 한편 저커버그는 독특한 외모로 인해 ‘랩틸리언(Reptilians)’이라는 별명이 밈처럼 형성돼 왔다. 뉴욕포스트 등 외신은 보도와 함께 X 이용자의 발언을 인용해 “AI 버전 저커버그를 사용하는 것이 실제 저커버그와 소통하는 것보다 덜 어색할 것”이라는 반응도 전했다. [email protected]