"K커머스, 생성형 AI 실질적 활용도 낮아…실전 통합 시급" - 이데일리

| 우 스페셜리스트는 현재 많은 기업이 챗봇이나 카피 생성 수준의 개념 증명 단계까지는 빠르게 도달했지만, 민감한 데이터 거버넌스 문제와 클라우드 아키텍처 결정 지연 등으로 현업 안착에 어려움을 겪고 있다고 진단했다. 그는 “생성형 AI를 개별 기능으로 볼 것이 아니라 데이터 축적부터 모델 운영, 콘텐츠 제작, 개인화 집행까지 하나의 파이프라인 안에 묶어야 진짜 의미 있는 성과가 난다”고 분석했다. 이러한 시장의 갈증을 해소할 무기로 그는 ‘융합형 AI 풀스택’을 제시했다. 이는 대형언어모델인 시드를 비롯해 비전 파운데이션 모델인 시드림과 시댄스를 하나로 결합한 플랫폼이다. 텍스트와 이미지, 영상을 동시에 이해하는 모델 위에서 대규모 마케팅 에셋을 생성하고, 이를 다시 AI 검색과 에이전트가 엮어 검색부터 상담, 업무 자동화까지 한 번에 처리하는 구조다. 이커머스 기업 입장에서는 여러 솔루션을 별도로 도입할 필요 없이 하나의 생태계 안에서 이해와 생성, 실행을 동시에 가져갈 수 있다. 우 스페셜리스트는 “도입의 진정한 투자 대비 효율은 단순한 비용 절감을 넘어, 다양한 마케팅 소재를 더 빠르게 시장에 테스트할 수 있는 비즈니스 민첩성을 확보하는 데 있다”며 “속도가 중요한 한국의 퀵커머스 및 라이브 커머스 환경에서는 상품 상황에 맞는 짧은 영상을 적시에 제작하고, AI가 재고 및 가격 정보에 기반해 노출 전략 고도화를 지원함으로써 시장 대응력을 한층 높일 수 있다”고 설명했다. 고객 경험 측면에서도 근본적인 궤도 변화를 예고했다. 가상 트라이온 기능의 경우, 소비자의 신체 특성과 판매 제품의 디자인 요소를 왜곡없이 정교하게 일치시켜 리얼리티를 극대화한다. 이는 단순한 흥미 유발을 넘어 확신을 제공함으로써 이탈률을 낮추고 객단가를 높이는 핵심 경쟁력으로 작용한다. 나아가 바이킹 AI 검색은 단순한 키워드 매칭의 결과물 나열을 뛰어넘는다. 검색과 질의응답, 추천을 하나의 구조 안에서 실시간으로 작동시키는 ‘데이터 기반의 실시간 감성 커머스 루프’를 구현해 낸다. 사용자의 의도를 진정으로 이해하고 소통하는 차세대 쇼핑 경험의 표준이라는 설명이다. AI도입으로 인한 현업 종사자들의 역할 변화에 대해서도 뼈 있는 조언을 남겼다. 새로운 도구의 도입을 넘어 사람이 시간을 쓰는 방식을 근본적으로 재배분해야 한다는 것이다. 우 스페셜리스트는 “마케팅 인력은 반복적인 소재 제작에서 벗어나 고객 인사이트를 바탕으로 가설을 세우고 검증하는 설계자이자 판단자로 진화해야 하며, 상품 기획자 역시 AI가 잘 작동할 수 있도록 상품 속성과 리뷰 구조를 머신이 읽을 수 있는 언어로 설계하는 데이터 콘텐츠 아키텍트로 역할이 확장될 것”이라며 “향후 1~2년 내 이커머스의 AI 표준은 멀티모달 기반의 워크플로우 통합 플랫폼이 될 것이며, 바이트플러스가 그 넥스트 스탠다드를 선제적으로 제시해 나가겠다”고 말했다.