Show HN: FeedSense – 자체 소스에서 구축된 비공개 추천 시스템
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🔬 연구
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원문 출처: hackernews · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
안드레이 카르파시와 마크 안드리센의 정보 수집 방식에서 영감을 받아 개발자가 'FeedSense'라는 개인화된 추천 시스템을 출시했습니다. 이 앱은 소셜 미디어의 무작의적인 자극적인 콘텐츠로부터 사용자의 주의력을 보호하고자 하며, 오직 사용자가 직접 선택한 출처에서만 정보를 큐레이션해 제공합니다. 시스템은 콘텐츠 품질, 발행 시간, 읽기 기록을 바탕으로 피드를 구성하며 현재 iOS 테스트플라이트 베타 버전으로 이용 가능합니다.
본문
Hi HN,<p>Two things inspired me to build this: Andrej Karpathy recently talked about going back to RSS feeds — "higher quality longform and a lot less slop intended to provoke" (<a href="https://x.com/karpathy/status/2018043254986703167" rel="nofollow">https://x.com/karpathy/status/2018043254986703167</a>). Around the same time, Marc Andreessen shared his information source: 25% X, 25% podcasts with practitioners, 25% conversations with AI, 25% old books (<a href="https://x.com/pmarca/status/2030949039345467570" rel="nofollow">https://x.com/pmarca/status/2030949039345467570</a>).</p><p>This made me realize how much it matters to control what you let in. But I've used to the feed-style reading habit (each social media does like this). I just don't want a random meme or rage bait to hijack my attention out of nowhere.</p><p>So I built FeedSense — a private recommendation system. You pick your sources, and it builds a "For You" feed from only those sources. The system takes content quality, publish time, and your read history into account (still tuning it), but it will never surface anything outside the sources you chose</p><p>TestFlight beta on iOS: <a href="https://testflight.apple.com/join/56VPEeeS" rel="nofollow">https://testflight.apple.com/join/56VPEeeS</a></p><p><a href="https://feedsense.cc" rel="nofollow">https://feedsense.cc</a></p><p>Happy to talk architecture or the recommendation approach if anyone's curious.</p>
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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