LG유플러스 AI플랫폼 구축사례 공개 - 중소기업신문
[AI] ai daily applications
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요약
LG유플러스는 AWS가 주최한 행사에서 기존 온프레미스 중심의 환경을 클라우드와 연계하여 AI 개발부터 배포, 운영까지 전 과정을 하나의 파이프라인으로 통합한 구축 사례를 공개했습니다. 이 플랫폼은 학습, 평가, 배포 등 각각 분리되어 발생하던 반복 작업을 줄이고, AI 모델을 즉시 서비스에 적용할 수 있는 '모델 준비 상태'를 유지하는 데 핵심을 두었습니다. 이를 통해 인프라 관리 부담을 완화하고 빠른 서비스 제공과 함께 운영 안정성을 지속적으로 향상시키는 기반을 마련했습니다.
왜 중요한가
개발자 관점
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연구자 관점
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비즈니스 관점
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본문
허설 LG유플러스 MLOps개발팀 기술책임이 아마존웹서비스(AWS)가 주최한 ‘2026 Modern Agentic Applications Day’ 행사에서 AI 모델을 실제 서비스로 안정적으로 운영하기 위한 플랫폼 구축 사례를 소개하고 있다. 사진/LG유플러스 LG유플러스는 아마존웹서비스(AWS)가 주최한 ‘2026 Modern Agentic Applications Day’ 행사에서 AI 모델을 실제 서비스로 안정적으로 운영하기 위한 플랫폼 구축 사례를 공개했다고 10일 밝혔다. 생성형 AI와 에이전트 기술을 활용한 인프라 운영 자동화를 주제로 열린 이번 행사에서 LG유플러스는 기존 온프레미스 중심의 AI 개발 환경을 클라우드와 연계한 유연한 구조로 전환하고, AI 개발부터 서비스 운영까지 전 과정을 효율적으로 연결한 플랫폼 구축 경험을 공유했다. 이번에 소개한 플랫폼은 인공지능(AI) 모델 개발과 서비스 운영 단계 사이에서 발생하던 단절을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 그동안 AI 모델의 학습, 평가, 배포, 운영이 각각 분리돼 진행되면서 서비스 전환 과정에서 반복적인 작업이 발생했는데, 이를 하나의 흐름으로 통합한 것이 핵심이다. LG유플러스는 AI를 한 번 개발하고 끝내는 구조가 아니라, 항상 서비스에 바로 활용할 수 있는 ‘모델 준비 상태(Model Ready)’를 유지하는 것이 중요하다고 보고 플랫폼을 설계했다. 데이터 수집부터 학습, 평가, 배포, 운영까지 전 과정을 하나의 파이프라인으로 연결해 개발자와 운영자가 보다 일관된 기준과 환경에서 AI를 다룰 수 있도록 했다. LG유플러스는 이번 플랫폼 구축 과정에서 AI를 단순한 기술이 아니라 실제 서비스 관점에서 안정적으로 운영할 수 있는 구조와 기준을 설계하는 데 주력했다고 설명했다. 플랫폼이 인프라와 자원 관리 부담을 줄여주면서 AI 서비스를 더 빠르게 제공하고, 품질과 운영 안정성을 지속적으로 높일 수 있는 기반을 갖추게 됐다는 것이다. 권기덕 LG유플러스 AX엔지니어링Lab장은 “LG유플러스는 AX 서비스 가속화를 위해 데이터 수집부터 모델 개발·배포·운영, GPU 운영까지 아우르는 AI-DLC(AI 주도 개발 라이프사이클) 기반의 엔지니어링 플랫폼 역량을 강화하고 있다”며 “앞으로도 AWS와의 기술 협력을 통해 AI 서비스 품질과 운영 안정성을 지속적으로 높여 나가겠다”고 말했다.