Codex로 문제를 두 배 더 빠르게 해결하는 Rakuten - OpenAI
[AI] openai codex
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원문 출처: [AI] openai codex · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
글로벌 혁신 기업 라쿠텐은 OpenAI의 코딩 에이전트 'Codex'를 도입하여 소프트웨어 개발 및 운영 역량을 대폭 강화했습니다. 특히 CI/CD 파이프라인에 Codex를 통합해 자동 코드 리뷰와 취약점 점검을 수행함으로써, 장애 발생 시 평균 복구 시간(MTTR)을 약 50% 단축하고 안전성을 확보했습니다. 또한 불완전한 요구사항만으로도 백엔드부터 모바일 앱까지 풀스택 구현을 자율적으로 수행하면서, 기존 분기 단위의 개발 주기를 단 몇 주로 단축하는 성과를 거두었습니다. 이에 따라 라쿠텐의 엔지니어들은 직접 코드를 작성하기보다는 명확한 사양 정의와 결과물 검증이라는 새로운 역할로 업무 무게 중심을 옮기고 있습니다.
본문
[메인 콘텐츠로 건너뛰기](https://openai.com/ko-KR/index/rakuten/#main) [](https://openai.com/ko-KR/) * [리서치](https://openai.com/ko-KR/research/index/) * 제품 * [비즈니스](https://openai.com/ko-KR/business/) * [개발자](https://openai.com/ko-KR/api/) * [회사](https://openai.com/ko-KR/about/) * [재단(새 창에서 열기)](https://openaifoundation.org) 로그인[ChatGPT 사용하기(새 창에서 열기)](https://chatgpt.com/?openaicom-did=57fb7eb2-a091-4ceb-90ca-b0c8996a49f4&openaicom_referred=true) * 리서치 * 제품 * 비즈니스 * 개발자 * 회사 * [재단(새 창에서 열기)](https://openaifoundation.org) Codex로 문제를 두 배 더 빠르게 해결하는 Rakuten | OpenAI 목차 * [복구는 50% 더 빠르게, 출시 주기는 분기에서 몇 주로 단축](https://openai.com/ko-KR/index/rakuten/#bogguneun-50percent-deo-bbareuge-culsi-jugineun-bungieseo-myeoc-juro-dancug) * [장애 대응 시간을 단축해 더 빠르게 구축하기](https://openai.com/ko-KR/index/rakuten/#jangae-daeeung-siganeul-dancughae-deo-bbareuge-gucughagi) * [CI/CD에 Codex를 적용해 더 안전하게 구축하기](https://openai.com/ko-KR/index/rakuten/#cicde-codexreul-jeogyonghae-deo-anjeonhage-gucughagi) * [단일 명세에서 풀스택 빌드를 실행해 더 스마트하게 구축하기](https://openai.com/ko-KR/index/rakuten/#danil-myeongseeseo-pulseutaeg-bildeureul-silhaenghae-deo-seumateuhage-gucughagi) * [코드 작성에서 검증으로 전환되는 엔지니어링](https://openai.com/ko-KR/index/rakuten/#kodeu-jagseongeseo-geomjeungeuro-jeonhwandoeneun-enjinieoring) 2026년 3월 11일 [API](https://openai.com/ko-KR/stories/api/) # Codex로 문제를 두 배 더 빠르게 해결하는 Rakuten Rakuten이 Codex를 사용해 복구 시간을 줄이고 코드 리뷰를 자동화하며 프로덕트를 더 빠르게 출시하는 방법을 소개합니다. 00:00 로딩 중... [_Rakuten_ (새 창에서 열기)](https://www.rakuten.com/?src=googadw-Search&eeid=17879&utm_channel=sem&utm_medium=sem&utm_source=11146983516&utm_campaign=b&utm_content=c&utm_term=ggl&utm_pub=109630179055&utm_size=kwd-301015505171&mkwid=0001&acct=b&ds_kids=301015505171&dest_stack=act&gclsrc=aw.ds&gad_source=1&gad_campaignid=11146983516&gbraid=0AAAAAD5nKBB5rzb6HrU7mt3m4C0c7JplO&gclid=CjwKCAiAh5XNBhAAEiwA_Bu8FamT8Nj1XN8CjX38trFhrd-dBGb38DznpmwaJrLyYItZQbuOn9HTlRoCRScQAvD_BwE)은 이커머스, 핀테크, 모바일 커뮤니케이션 전반에서 사업을 운영하는 글로벌 혁신 기업으로, 소비자와 판매자를 대상으로 대규모 서비스를 제공합니다. 전 세계 3만 명의 직원을 둔 이 회사의 엔지니어링 팀은 속도와 안정성이 모두 중요한 복잡한 제품 생태계 전반에서 제품을 개발 및 배포하고 있습니다. 이러한 배경에서 Rakuten의 AI for Business 총괄 매니저인 Yusuke Kaji는 지난 1년 동안 팀이 소프트웨어를 기획하고 개발하고 검증하는 방식 전반에 에이전트 기반 워크플로를 더 깊이 도입하는 데 주력했습니다.[OpenAI의 코딩 에이전트 _Codex_ ](https://openai.com/ko-KR/codex/)는 Rakuten의 엔지니어링 스택에서 핵심 요소로 자리 잡았으며, 특히 보안을 해치지 않으면서 속도를 높여야 하는 영역에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 지난 1년 동안 Rakuten 엔지니어들은 Codex를 운영과 소프트웨어 개발 전반에 활용해 장애 대응 시간을 단축했으며(평균 복구 시간 MTTR 약 50% 감소) 자동 코드 리뷰와 취약점 점검을 통해 CI/CD를 강화하고, 복잡한 프로젝트에서 보다 자율적인 개발을 지원했습니다. Kaji는 "팀은 단순히 코드를 빠르게 생성하는 데만 집중하지 않습니다. 중요한 것은 안전하게 배포하는 것입니다. 안전이 없는 속도는 성공이 아닙니다"라고 말합니다. ## 복구는 50% 더 빠르게, 출시 주기는 분기에서 몇 주로 단축 Rakuten 엔지니어링 팀 내부에서는 AI 전략을 명확하게 정리하고 실제 업무에 적용하는 데 집중하고 있습니다. Kaji는 팀이 중심에 두고 움직이는 세 가지 핵심 우선순위를 이와 같이 설명합니다. * **더 빠르게 구축하기("Speed!! Speed!! Speed!!"):** 팀은 KQL 기반 모니터링과 진단을 포함한 운영 워크플로에서 Codex를 활용해 근본 원인 분석과 문제 해결 속도를 높이고 있으며, 이를 통해 평균 복구 시간을 최대 50%까지 단축하고 있습니다. * **더 안전하게 구축하기("해내기"):** Codex는 코드 리뷰와 취약점 점검을 위해 CI/CD에 활용되며, 내부 기준을 자동으로 적용해 팀이 안전장치를 갖춘 상태에서 빠르게 배포할 수 있도록 지원합니다. * **더 스마트하게 운영하기("AI화하기"):** Codex는 명확하지 않은 대규모 프로젝트에서도 사양 단계부터 실제 구현까지 작업을 진전시키며, 완벽하게 정의된 요구사항에 대한 의존도를 낮추고 보다 자율적인 실행을 가능하게 합니다. **그 결과 분기 단위로 걸리던 작업이 몇 주 수준으로 단축되었습니다.** Codex는 더 넓은 도구 체계 속에서 신뢰할 수 있는 에이전트로서 각 우선순위에 직접 대응하며, 속도와 안전성, 자율성이 결합되어 누적되는 가치를 만들어내는 지점에서 핵심 역할을 합니다. ## 장애 대응 시간을 단축해 더 빠르게 구축하기 Rakuten에서 속도는 개발 속도뿐 아니라 복구 시간까지 포함하는 개념입니다. 팀은 API를 모니터링하고 신호를 분석하기 위해 KQL(Azure의 로그 및 텔레메트리 쿼리 시스템)을 활용합니다. Codex는 이러한 워크플로와 함께 작동해 근본 원인을 파악하고 해결 방안을 제시하며, 알림 발생부터 문제 해결까지 걸리는 시간을 줄입니다. 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 관점에서 보면, 이는 문제 탐지부터 조치까지의 경로를 단축합니다. 엔지니어는 쿼리와 로그, 패치를 수작업으로 이어 붙이기보다 수정 내용을 검증하고 배포하는 데 집중할 수 있습니다. Rakuten은 이 접근 방식이 문제가 발생했을 때 **MTTR을 약 50% 줄일 수 있다** 고 추정합니다. 더 단순히 말하면, **이는 문제가 발생했을 때 Codex를 활용해 문제를 두 배 빠르게 해결할 수 있다는 의미입니다.** ## CI/CD에 Codex를 적용해 더 안전하게 구축하기 출시 속도가 빨라질수록 리뷰와 배포가 병목이 될 수 있습니다. Rakuten은 Codex를 CI/CD 파이프라인에 직접 통합해 이를 해결합니다. Codex는 변경 사항이 프로덕션에 도달하기 전에 코드 리뷰와 취약점 점검을 수행합니다. Rakuten은 리뷰가 회사의 기대에 부합하도록 내부 코딩 원칙과 기준을 이러한 워크플로에 반영합니다. Kaji는 "우리는 내부 코딩 원칙을 Codex에 제공합니다. Codex는 같은 원칙을 사용해 코드가 팀의 기준에 맞는지 검토합니다"라고 말합니다. 그 결과 안전 점검이 일관되고 자동으로 이루어져, 팀은 기준을 낮추지 않고도 더 빠르게 움직일 수 있습니다. ## 단일 명세에서 풀스택 빌드를 실행해 더 스마트하게 구축하기 Rakuten의 세 번째 우선순위인 AI화는 자율성에 초점을 맞춥니다. Codex는 단순한 리뷰와 유지보수를 넘어, 명확하지 않은 대규모 프로젝트를 처음부터 끝까지 실행하는 데에도 활용됩니다. 완벽하게 정의된 사양이 없어도, 부분적으로 정리된 요구사항만으로 작업을 이어가며 실제로 활용 가능한 결과물을 만들어낼 수 있습니다. Kaji는 최신 Codex 모델이 "행간을 읽을 수 있다"고 말하며 "요구사항이 완벽하게 정의되지 않아도 우리가 무엇을 만들려는지 이해한다"고 덧붙였습니다. 한 가지 예로, 기존 웹 기반 AI 에이전트 서비스를 모바일 앱으로 구현한 사례가 있습니다. Codex는 단계별 사람의 지시 없이 Python/FastAPI 기반 백엔드와 Swift/SwiftUI 기반 iOS 앱을 포함한 전체 스택을 구현하며, 백엔드 API까지 포함한 전체 사양을 완성했습니다. 이 프로젝트의 개발 기간은 한 분기에서 몇 주로 단축되었습니다. ## 코드 작성에서 검증으로 전환되는 엔지니어링 Codex가 코드 생성 작업을 더 많이 맡게 되면서, Rakuten은 엔지니어의 역할을 더 명확한 사양을 작성하고 측정 가능한 기준에 따라 결과물을 검증하는 방향으로 전환하고 있습니다. Kaji는 "이제 엔지니어의 역할은 코드의 모든 줄을 확인하는 것이 아니라 원하는 것을 명확히 정의하고 그것을 어떻게 검증할지 정립하는 것입니다"라고 말합니다. Rakuten은 엔지니어링, 제품, 비기술 부문 전반에서 실습 중심 워크숍을 운영해 이러한 전환을 뒷받침해 왔습니다. 그 결과 Codex는 팀이 더 빠르게 배포하고, 더 안전하게 운영하며, 조직 전반에서 자율적인 개발을 확장하는 데
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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