EDB “엔비디아 AI 인프라로 포스트그레스 분석 성능 최대 100배 향상” - 테크월드뉴스

엔비디아 cuDF 기반 대규모 데이터 처리 가속기 ‘아파치 스파크’와 통합 확대 [테크월드뉴스=이광재 기자] EDB가 엔비디아 GPU 가속 기술을 사용해 ‘아파치 스파크(Apache Spark)’의 대규모 데이터 처리 속도를 획기적으로 높여주는 가속기 ‘아파치 스파크용 엔비디아 cuDF(NVIDIA cuDF for Apache Spark)’와의 통합을 확대한다고 발표했다. 이 기술은 기존 CPU 기반으로 처리하던 대용량 데이터 분석 작업을 GPU로 전환해 처리 속도를 대폭 향상시키는 것으로 이번 통합을 통해 포스트그레스(Postgres) 기반의 분석 성능을 엔비디아 AI 인프라 위에서 획기적으로 끌어올릴 수 있게 됐다. 이번에 강화된 기능들은 EDB 포스트그레스 AI(EDB PG AI)를 통해 제공된다. EDB PG AI는 기업 데이터가 외부로 유출되지 않도록 자체 환경에서 완전히 통제하며 운영할 수 있는 AI 플랫폼이다. 이를 통해 기업들은 소규모 AI 실험 단계에서 벗어나 수십억건의 거래 데이터와 실시간 분석 데이터 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 실제 업무에 본격 투입하는 단계로 나아갈 수 있다. EDB PG AI의 주요 구성 요소에는 GPU 가속 분석(GPU-acceleration), 온프레미스에서 AI 모델 실행, 완전 폐쇄망(Air-gapped) 지원, 고속 데이터 검색(High-speed RAG) 등이 포함된다. EDB PG AI는 기업이 원하는 환경 어디서든 자체적으로 구축·운영할 수 있으며 인증된 슈퍼마이크로(Supermicro) 서버와 함께 사전 구성된 올인원 패키지 형태로도 도입할 수 있어 초기 구축 부담을 줄여준다. EDB PG AI는 이 데이터들을 한곳에서 통합 처리함으로써 AI 에이전트가 수 시간씩 걸리던 테라바이트(TB) 단위의 대용량 데이터 분석을 수 초 안에 끝낼 수 있게 한다. 데이터를 여러 저장소에 중복으로 쌓아두거나 AI 처리 비용이 데이터 양에 따라 걷잡을 수 없이 불어나는 문제도 사라진다. 그 결과 AI 에이전트들은 실시간 대화형 분석, 즉각적인 의사결정, 그리고 여러 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 복잡한 업무 처리까지 안정적으로 수행할 수 있다. 이 모든 것은 엔비디아 GPU 가속 기술을 EDB PG AI 분석 엔진에 결합함으로써 기존에 CPU가 처리하던 무거운 분석 작업을 GPU로 전환해 3TB 이상의 대용량 데이터를 기존보다 50~100배 빠르게 분석하고 동시에 여러 작업 수행, 데이터 통합관리 및 보안을 크게 강화할 수 있다고 회사는 설명했다. 퀘이스 타라키(Quais Taraki) EDB CTO는 “기업들이 GPU 가속을 원하는 건 당연하다. 하지만 실제 현장에서 필요한 건 속도만이 아니다. 어떤 상황에서도 성능이 흔들리지 않는 예측 가능성, 그리고 누가 무엇을 처리하는지 완전히 통제할 수 있는 관리 체계가 함께 갖춰져야 한다. 아파치 스파크용 엔비디아 cuDF가 무거운 분석을 GPU로 빠르게 처리한다면 EDB PG AI는 그 위에서 작업간 충돌을 막고 데이터 사용 규정을 지키며 운영 방식을 일관되게 유지한다. 이것이 바로 시연장에서만 빛나는 기술과 실제 업무 환경에서 매일 안정적으로 돌아가는 시스템의 차이”라고 강조했다.