PDF 논문 RAG, 텍스트만으로 충분할까? - Gemini embedding 002 임베딩 검색 실험
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원문 출처: GeekNews (AI) · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
Gemini embedding-2-preview(네이티브 멀티모달 임베딩)로 학술 논문 PDF의 텍스트 임베딩과 이미지 임베딩을 비교 실험한 결과 정리. ∙ 같은 페이지의 텍스트↔이미지 코사인 유사도 평균 0.642. SEM 사진, 그래프 곡선, 공간 배치 등 약 36%의 시각 정보가 텍스트 임베딩에 반영되지 않음 ∙ 18개
본문
Gemini embedding-2-preview(네이티브 멀티모달 임베딩)로 학술 논문 PDF의 텍스트 임베딩과 이미지 임베딩을 비교 실험한 결과 정리. ∙ 같은 페이지의 텍스트↔이미지 코사인 유사도 평균 0.642. SEM 사진, 그래프 곡선, 공간 배치 등 약 36%의 시각 정보가 텍스트 임베딩에 반영되지 않음 ∙ 18개
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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