MIT 10대 미래기술 전망… “AI 전환 대학가 ‘워크플로우 설계’ 집중” - 한국대학신문

MIT 테크놀로지 리뷰 ‘2026년 10대 미래기술’ 발표 초거대 AI 데이터센터, AI 내부 작동 해부 기술 등 결과값만 보여지는 AI… 투명성 확보·블랙박스 마련 [한국대학신문 주지영 기자] 인공지능(AI) 시대, 정보 투명성을 확보하고 AI를 감시하기 위한 새로운 기술들이 등장할 전망이다. 또한 ‘맞춤형 AI 설계’를 할 수 있는 인력들의 수요도 높아질 것이라는 분석도 나온다. MIT 테크놀로지 리뷰(Technology Review)는 최근 ‘2026년 10대 미래 기술’을 발표했다. AI 관련 기술로 △AI 내부 작동 해부 기술 △초거대 AI 데이터센터△AI 동반자 에이전트 △생성형 코딩 등이 포함됐다. AI 기술 발전이 급격하게 이뤄지면서, 미래에는 AI 윤리를 확보하기 위한 관련 기술이 마련될 것으로 관측된다. AI 내부 작동 해부 기술이 이에 해당된다. 단순 코딩·모델 활용법이 아닌, AI의 의사결정 구조를 이해하고 위험을 통제할 수 있는 기술인 셈이다. 현재 AI 기술이 다양한 분야로 확산되고 있지만, 어떤 경로로 데이터를 가져와 결과물을 도출하는지 확인하기 어렵다. AI에 탑재하는 이른바 ‘블랙박스’가 없는 것이다. 이희경 한국연구재단 선임연구원은 지난 19일 공개한 ‘MIT 2026 10대 미래기술’에서 ‘AI 내부 작동 해부 기술’에 대해 “AI 모델의 안전성·편향·오작동 문제를 해결하기 위해 ‘왜 이런 판단을 했는가’를 이해할 수 있게 만드는 연구가 필수 분야로 부상했다”고 부연했다. 김준호 한국고등직업교육학회 AI분과 위원장(동서울대 교수)은 본지와 통화에서 “현재 AI 기술이 많이 등장했지만 어떤 과정을 거쳐 결과값이 나오는지는 모른다. 데이터를 어떻게 가져오고 동작해서 결과물을 도출하는지 파악할 수 없다. 결과만 확인할 수 있는 상황”이라며 “AI 내부 작동 해부 기술은 AI가 내부에서 어떻게 동작하는지 알고 데이터 가공 방식을 투명하게 공개려는 시도”라고 설명했다. ■ 보관 창고 아닌, ‘살아있는’ 데이터센터 구축 = 데이터센터 변화도 예고됐다. 기존 저장된 정보를 꺼내썼던 데이터센터가 ‘실시간 연산이 가능한’ AI 전용 인프라로 확대된다. 이희경 선임연구원은 “생성형 AI 경쟁이 ‘모델 성능’에서 ‘전력·칩·데이터센터 규모’ 경쟁으로 변하면서 국가·도시의 에너지 정책과 기후 목표에 직접적 부담을 주는 전략 인프라로 변화하고 있다”고 분석했다. 정부도 AI 데이터센터 구축에 나선다. 국가인공지능전략위원회는 2028년까지 약 150조 원을 투입해 울산, 해남 등 전국 5대 권역에 100MW급 규모의 ‘국가 AI 데이터센터’를 구축할 계획이다. 김준호 위원장은 “초거대 AI 데이터센터는 전력을 효율적으로 쓰기 위해 구축되는 것이다. 기존 데이터센터에는 저장용 데이터가 있었다. 저장한 데이터를 단순히 넣다 뺐다 하는 수준이었다”며 “이제는 실시간으로 연산하는 데이터센터가 필요하다. 실시간으로 생성하는 데이터들이 들어 있는 것이다. 전력량도 많아지고 열도 많이 발생하기 때문에 ‘살아있는 데이터센터’를 마련해야 한다”고 말했다. 이처럼 AI 인프라가 고도화될수록, AI를 ‘도입하는 것’ 자체보다 각 기업의 업무에 맞게 설계하고 적용하는 역량이 더 중요해질 것이라는 전망도 나온다. 김준호 위원장은 “기업마다 AI를 활용해야 하는 지점이 다르다”며 “어떤 기업은 마케팅 툴을 강화해야 하고, 어떤 곳은 법률 해석이나 문서 검토 업무에 AI를 집중적으로 활용한다”고 설명했다. 김 위원장은 이어 “결국 중요한 것은 AI 자체가 아니라, AI가 기업의 업무 흐름 속에서 효과적으로 작동하도록 설계하는 역량”이라며 “워크플로우 엔지니어링이 중요해질 것이다. 특정 산업에 특화된 AI 에이전트를 설계하고 활용할 수 있는 ‘AI-강화 도메인 전문가’ 양성에 집중해야 한다”고 조언했다. AI 동반자 에이전트는 개인 맞춤형 AI로 단순 챗봇 이상의 역할을 할 것으로 관측된다. 이 연구원은 “AI 에이전트가 개인화된 디지털 동반자로 자리잡을 경우, 정신건강·교육·고객서비스 등 인간과의 접점 산업 전반을 재구성할 잠재력이 크다”고 평가했다. AI 동반자 에이전트는 인간과 AI가 상호작용하며 사용자 성향을 학습해, 일정관리·상담·정서적 동반자로 기능하는 개인 맞춤형 AI 에이전트다. 이 밖에도 10대 미래기술로 △나트륨 이온 배터리 △맞춤형 염기 교정 유전자 치료 △차세대 소형·안전 원자로 △배아 유전 점수화 기술 △유전자 복원 기술 △생성형 코딩 △상업용 우주정거장이 뽑혔다. MIT 테크놀로지 리뷰는 매년 앞으로 수년간 정치·경제·사회에 구조적 변화를 줄 수 있는 10대 핵심 기술을 선정하여 소개하고 있다.