성광진, ‘AI 혁신교육 체계’ 공약 발표…대전형 맞춤교육 전환 제시 - 브레이크뉴스

성광진 대전교육감 예비후보가 17일 학생별 학습 조건과 성장 속도에 맞춘 지원 체계를 핵심으로 한 ‘AI 혁신교육 체계 구축’ 공약을 내놨다. 획일적인 평가와 결과 중심 교육에서 벗어나, AI와 에듀테크를 활용해 학생 개별 성장 과정을 촘촘히 살피는 공교육 모델을 대전에 세우겠다는 구상이다. 공약의 중심에는 ‘수업·평가 일체화 2.0’이 놓였다. 성 예비후보는 AI를 보조교사 형태로 활용해 학생의 학습 과정을 실시간으로 진단하고, 이해도와 학습 변화에 따라 맞춤형 피드백을 제공하는 체계를 도입하겠다고 밝혔다. 시험 성적 위주의 서열화에서 벗어나 수업 과정 안에서 학생의 발달을 확인하고 지원하는 평가로 무게중심을 옮기겠다는 뜻이다. AI 리터러시와 데이터 문해력 교육도 미래 핵심 역량으로 제시했다. AI를 단순히 사용하는 수준을 넘어, 이를 이해하고 비판적으로 판단하며 책임 있게 다루는 능력을 학교 교육 안에서 길러야 한다는 설명이다. 성 예비후보는 전통적인 독서·토론 교육 역시 이러한 역량 형성의 토대가 될 수 있다는 점을 함께 짚으며, 학교 현장의 다양한 프로그램 확대 필요성을 강조했다. 교사 지원 체계 개편도 공약에 포함됐다. 그는 AI 기반 수업 설계와 학습 콘텐츠 생성 플랫폼, 학생 학습 데이터를 분석하는 교육 데이터 활용 체계, 데이터 보안과 윤리적 AI 활용 가이드라인, 생성형 AI 실습 중심 교원 연수 확대 등을 추진하겠다고 밝혔다. 수업 자료 제작과 평가 문항 구성, 학습 데이터 분석 등 반복 업무를 기술이 덜어내면 교사는 수업과 학생 지도에 더 집중할 수 있다는 판단이 깔려 있다. 학생 성장 이력을 축적하는 디지털 포트폴리오 평가 구상도 함께 제시됐다. 프로젝트 수행 과정과 문제 해결 기록, 학습 결과를 디지털 아카이브로 남기고, 이를 AI 분석과 연계해 학습 성장 리포트로 제공하는 방식이다. 성 예비후보는 이렇게 축적한 자료를 상급학교 진학이나 진로 설계에도 활용할 수 있도록 하고, 디지털 기반 평가의 공정성과 신뢰성을 확보하기 위한 학업성적관리 지침 개정도 추진하겠다는 입장을 밝혔다. 이번 공약은 AI 교육을 기기 보급이나 플랫폼 설치 수준에서 멈추지 않고, 실제 수업과 평가 체계의 변화로 연결하겠다는 점에서 방향성이 비교적 분명하다. 다만 기술 도입이 곧바로 교육 혁신으로 이어지는 것은 아닌 만큼, 교사의 전문성과 학교 현장 수용성, 데이터 윤리와 평가 공정성을 함께 확보하는 일이 정책의 성패를 가를 가능성이 크다. 결국 대전형 미래교육의 경쟁력은 AI를 얼마나 빨리 들이느냐보다, 그것을 학생 성장 지원과 교실 수업의 질 개선으로 얼마나 안정적으로 연결하느냐에 달려 있다. 성 예비후보의 이번 공약은 그 전환의 청사진을 제시한 셈이지만, 실제 정책으로 설계될 경우 현장 실행력과 제도적 보완이 함께 검증돼야 할 것으로 보인다. *아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. Seong Gwang-jin Announces ‘AI Innovation Education System’ Pledge… Proposes Transition to Daejeon-Style Personalized Education Pushing for the Introduction of AI Assistant Teachers and Data-Based Learning Analytics… Planning a Reorganization from Assessment Innovation to Digital Portfolios On the 17th, Seong Gwang-jin, a preliminary candidate for the Superintendent of Education in Daejeon, unveiled a pledge to "establish an AI innovation education system," centered on a support framework tailored to each student's learning conditions and growth rate. His vision is to move away from uniform assessments and results-oriented education, and instead establish a public education model in Daejeon that utilizes AI and EdTech to closely monitor the individual growth processes of students. At the heart of the pledge lies "Integration of Instruction and Assessment 2.0." Candidate Seong stated that he would introduce a system utilizing AI as an assistant teacher to diagnose students' learning processes in real time and provide customized feedback based on their comprehension and learning changes. This signifies a shift in focus from ranking based on test scores to assessments that verify and support student development within the classroom process. He also presented AI literacy and data literacy education as key future competencies. The explanation is that school education must cultivate the ability to understand, critically judge, and responsibly handle AI, going beyond simply using it. Preliminary Candidate Seong pointed out that traditional reading and discussion education can also serve as a foundation for forming these competencies, emphasizing the need to expand various programs in the field. The reform of the teacher support system was also included in the pledges. He announced plans to promote AI-based lesson design and learning content creation platforms, an educational data utilization system for analyzing student learning data, guidelines for data security and ethical AI usage, and the expansion of teacher training centered on generative AI practice. This is based on the judgment that if technology relieves repetitive tasks such as creating lesson materials, structuring assessment questions, and analyzing learning data, teachers can focus more on teaching and student guidance. A concept for a digital portfolio assessment that accumulates students' growth history was also presented. This method involves recording project execution processes, problem-solving records, and learning outcomes in a digital archive, and providing learning growth reports linked to AI analysis. Preliminary Candidate Seong stated his intention to utilize the accumulated data for advancement to higher education and career planning, and to push for revisions to academic performance management guidelines to ensure the fairness and reliability of digital-based assessments. The direction of this pledge is relatively clear in that it aims to connect AI education to actual classes and assessment systems, rather than stopping at the level of distributing devices or installing platforms. However, since the introduction of technology does not immediately lead to educational innovation, securing teachers' expertise, acceptance by schools, data ethics, and assessment fairness together is likely to determine the success or failure of the policy. Ultimately, the competitiveness of Daejeon-style future education depends not on how quickly AI is introduced, but on how stably it is connec