[AWS 유니콘데이 2026] “기술은 무기, 전략은 날개” 韓 스타트업 5곳의 AI 생존법 (르포)

로봇과 AI, AWS 인프라 입고 현장에 나서다 국내 데이터 발판 삼아 북미와 유럽 등 글로벌 목표 광고판이 지나가는 사람의 나이를 읽고, 휴머노이드 로봇이 공장에서 일하고, 말 한마디에 아파트 인테리어가 펼쳐진다. 17일 서울 코엑스 아마존웹서비스(AWS) 유니콘데이 2026 데모투어 현장에서 본 풍경이다. AWS가 한국 스타트업 5곳을 한자리에 전시했다. 이기종 로봇을 하나의 화면에서 관제하는 기업, 오프라인 광고판 앞을 지나는 사람을 실시간으로 분석하는 기업, 도면 하나로 인테리어 견적까지 뽑아내는 기업, 스트리머가 더 버는 라이브 방송 플랫폼을 만드는 기업, 실제 제조 현장에서 일하는 휴머노이드 로봇을 개발하는 기업. 이곳의 차별점은 무엇일까? 부스 5곳을 직접 둘러봤다. ◇ 로봇들을 한 번에 관제 ‘팀그릿’ 첫 번째 부스는 팀그릿이었다. 이곳에선 2대의 로봇이 전시돼 있었다. 팀그릿은 제조사가 제각각인 이기종 로봇들을 단일 플랫폼에서 통합 관제하는 솔루션 코비즈를 개발하는 기업이다. 이날 부스에서는 이 로봇을 관제하는 방법을 직접 시연했다. 코비즈는 이미 현장에 투입된 특수목적 로봇들을 플랫폼에 연결하고, 영상·음성·위치·제어 명령까지 하나의 화면에서 관제할 수 있도록 설계됐다. 로봇에 스피커를 장착해 현장에서 음성 통신까지 된다는 점도 눈길을 끌었다. 미디어 스트리밍 솔루션 모스는 영상·음성·라이다·GPS·제어 명령 등 멀티모달 데이터를 로봇과 클라우드 간 초저지연으로 전달한다. 아마존 EC2·아마존 ECS 기반 클라우드 인프라와 AWS 그린그래스가 실시간 관제를 뒷받침한다. 팀그릿 관계자는 “물류창고처럼 로봇이 많은 곳은 어떻게 통합하는지”에 대한 기자의 질문에 “AWS 그린그래스 기반 확장 기능을 현재 준비 중”이라고 답했다. AWS 그린그래스는 클라우드 기능을 현장 디바이스까지 확장해 인터넷 연결이 불안정한 환경에서도 로봇이 로컬에서 데이터를 처리하고 자율 동작할 수 있도록 지원하는 서비스다. 대규모 로봇 플릿이 운용되는 물류·제조 현장에서 클라우드와 엣지 사이의 연결 고리 역할을 한다. 관계자는 “시장 검증을 마치고 글로벌 로봇 관제 생태계 확장을 다음 목표로 하고 있다”고 말했다. ◇ 학습은 클라우드에서, 일은 공장에서 ‘에이로봇’ 에이로봇에서는 휴머노이드 로봇을 선보였다. 에이로봇은 2008년부터 로봇을 만들어온 기업이다. 이들이 지금 풀려는 문제는 ‘지능’이 아니라 ‘경제성’이다. 로봇 원가에서 상당 부분을 차지하는 액추에이터를 자체 개발한 기어리스 리니어 액추에이터로 대체해 원가를 낮추면서도 강한 힘과 내구성을 확보하는 것이 핵심이다. 하나의 로봇으로 인간이 할 수 있는 다양한 작업을 범용으로 수행하는 것이 목표다. 현재 규제 샌드박스 승인을 받아 아모레퍼시픽, 만도, SK텔레콤 등 실제 제조 현장에 앨리스 M1을 투입해 현장 데이터를 쌓고 있다. 구조는 단순하지 않다. 아마존 세이지메이커와 그래픽처리장치(GPU) 인스턴스 기반 병렬 시뮬레이션 파이프라인으로 클라우드에서 모델을 학습하고, AWS 그린그래스를 통해 현장 데이터 수집·재학습·재배포가 반복되는 연속 루프를 구성했다. 현장에서는 클라우드 연결 없이 온디바이스 추론으로 자율 동작한다. 학습은 클라우드에서, 일은 현장에서다. 에이로봇 관계자는 “2030년까지 전망되는 전 세계 8500만 명 규모의 인력 부족 문제를 해결하고자 한다”고 말했다. ◇ 인테리어 도면에서 실사까지 1분, ‘아키스케치’ 아키스케치는 국내에서 널리 쓰이는 3D 인테리어 설계 서비스를 운영한다. 국내 아파트 도면 대부분을 보유하고 있어 도면을 바로 불러올 수 있고, 평면 이미지를 3D로 변환하는 것부터 작업이 시작된다. 여기에 AI 대화 기능을 더한 것이 이번에 선보인 변화다. 원하는 인테리어 스타일을 말로 입력하거나 참고 이미지를 올리면 AI가 가구 배치와 디자인을 제안한다. 가구 자동 배치, 자동 카메라 매칭, 자체 렌더링 엔진을 통한 실사 이미지까지 이어진다. 수 시간 걸리던 렌더링이 'AI 스냅샷' 기능으로 약 1분 안에 나온다. 어느 정도 견적 산출까지 연결되는 구조다. 아마존 베드록 에이전트코어로 대화 기록과 세션 상태를 관리하며, 람다·아마존 API 게이트웨이 기반 서버리스 구조로 운영된다. 부스 투어 후 관계자에게 사업 모델에 대해 질문한 결과 B2C와 B2B를 병행하고 있다고 밝혔다. 관계자는 “B2C는 오늘의집과 연계해 일반 소비자를 대상으로 하고, B2B는 국내 주요 가구업체들과 협업해 빠른 설계 지원을 제공하는 투트랙 구조로 운영하고 있다”고 설명했다. 이어 “협업 가구업체의 실제 제품을 도면에 직접 배치할 수 있어 기업과 소비자 모두 만족도가 높다”고 덧붙였다. 아키스케치는 다음 시장으로는 미국·아시아·중동을 보고 있다. ◇ 오프라인 광고를 데이터화 하다, ‘피치에이아이’ 오프라인 광고는 오랫동안 ‘감’ 영역이었다. 광고판 앞을 지나간 사람이 실제로 광고를 봤는지, 어떤 반응을 보였는지는 데이터로 잡히지 않았다. 디지털 광고 시장이 노출·클릭·전환을 촘촘하게 측정하는 동안에도 옥외 광고는 그 자리에 머물러 있었다. 피치에이아이는 비전 AI로 이 공백을 채우고 있다. 광고판 앞을 지나는 보행자의 성별·연령대를 실시간으로 분석해 가장 적합한 광고 콘텐츠를 자동 매칭해 송출하고, AI 에이전트 기반 통합 대시보드로 데이터 전문가 없이도 현장에서 즉각 의사결정할 수 있게 했다. 아마존 EKS 기반 인프라와 아마존 S3·레드시프트 기반 데이터 파이프라인, 퀵사이트 시각화 대시보드, 베드록 기반 AI 에이전트로 전체 구조를 구성했다. 글로벌 확장도 속도를 내고 있다. 유럽 개념검증을 준비하면서 개인정보보호법(GDPR) 대응을 검토 중이다. 남미에서도 사업 논의가 이뤄지고 있다. 규제가 가장 까다로운 시장부터 먼저 두드리는 전략을 구사하고 있는 셈이다. ◇ 4K에 1초 지연, 수수료는 낮추고 굿즈는 방송으로 ‘씨미’ 마플이 운영하는 라이브 스트리밍 플랫폼 씨미는 스트리머가 더 버는 구조를 만드는 데 집중했다. 기존 플랫폼의 문제는 단순했다. 화질은 낮고, 지연은 길고, 수수료는 높았다. 팬이 실시간으로 참여할 수 있는 수단도 제한적이었다. 씨미는 아마존 IVS 기반으로 4K 라이브 방송에서 약 1초 수준의 초저지연을 구현했다. 기존 2초대에서 절반으로 줄였다. 수수료도 대폭 낮춰 스트리머에게 더 많은 수익이 돌아가도록 했다. 마플의 굿즈 플랫폼과도 연결된다. 응원봉 같은 실물 굿즈를 방송에서 직접 판매하고, 팬이 굿즈로 방송에 참여하는 인터랙션 구조다. 스트리머가 콘텐츠를 만들고, 팬이 굿즈로 참여하고, 수익이 다시 스트리머에게 돌아오는 선순환이다. 자체 개발한 프론트엔드 엔진 룬으로 안정적인 사용자 환경을 구현했으며, 일본 등 글로벌 서비스 확장도 검토 중이다. ◇ AWS, 스타트업 전략 실현의 발판 부스 5곳을 돌고 나서 남은 인상은 기술보다 ‘전략’이었다. 에이로봇은 실제 공장에서, 팀그릿은 실제 고객 현장에서, 아키스케치는 국내 주요 가구업체와의 협업으로, 피치에이아이는 옥외 광고 현장에서 각자의 검증을 먼저 마쳤다. 국내 현장 데이터를 발판 삼아 해외로 나가는 경로가 이들의 공통된 패턴이었다. AWS 인프라는 그 과정에서 기술 기반이자 글로벌 확장의 발판으로 함께 작동하고 있었다. 광고판이 사람을 읽고, 로봇이 공장을 누비는 것들이 이미 현장에서 벌어지고 있었다.