AI 혁신 갉아먹는 재작업 늪, 사람 중심 스킬 투자로 돌파 - ER 이코노믹리뷰

[AI] ai innovation | | 🔬 연구
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원문 출처: [AI] ai innovation · Genesis Park에서 요약 및 분석

요약

기업들이 AI 도입 후 예상했던 생산성 향상 대신 데이터 수정과 오류 정정 등에 시달리며 '재작업의 늪'에 빠지고 있습니다. 이러한 역설적 상황은 기술에만 의존하기보다는 사람과 기술의 상호작용을 개선하는 데 집중하지 않았기 때문으로 분석됩니다. 전문가들은 AI를 효과적으로 활용하고 재작업을 줄이기 위해서는 기술 도입과 동시에 임직원 대상 적극적인 스킬 교육과 역량 강화에 투자해야 한다고 조언합니다.

본문

글로벌 기업용 인사 재무 AI 플랫폼 기업 워크데이가 하노버 리서치와 2025년 11월 진행한 생산성을 넘어 AI의 진정한 가치 측정하기 글로벌 연구의 한국 결과를 11일 밝혔다. 조사 결과에 따르면 한국 직원의 69%가 AI 도입 이후 생산성이 향상됐다고 응답했다. 82%의 직원은 AI 활용으로 주당 1시간에서 7시간을 절감하고 있다. 구체적으로 전체 인력의 53%가 주당 1시간에서 3시간을 아끼고 29%는 4시간에서 7시간을 절약하는 것으로 파악됐다. 초기 도입 성과 이면에는 숨겨진 비용이 존재했다. 직원의 31%가 저품질 AI 생성 결과물을 수정하고 재작성하는 데 매주 평균 1시간에서 2시간을 소요하고 있었다. AI가 만들어낸 범용 결과물의 오류를 사람이 다시 확인해야 하는 재작업 세금 현상이다. 업무 프로세스 자체가 바뀌지 않은 상태에서 산출물만 빠르게 나오다 보니 절감된 시간이 수작업 관리와 감독에 고스란히 다시 빨려 들어가는 역설이 발생하고 있다. 현재 마이크로소프트나 구글 등 글로벌 빅테크 기업들이 기업용 AI 에이전트 시장에 사활을 걸고 막대한 자본을 쏟아붓고 있다. 수많은 기업이 앞다퉈 AI를 도입하며 외형적인 디지털 전환 속도를 높이는 추세다. 막상 현장에서는 2015년 수준의 낡은 직무 구조 안에서 2026년 최신 기술을 구동하려다 보니 조직적인 마찰음이 커지는 상황이다. 한국 내 직무 중 AI 역량을 반영해 업데이트된 비율은 절반에 미치지 못했다. 기술의 발전 속도를 조직 문화와 직무 설계가 따라가지 못하는 구조적 지연 상태다. 워크데이는 이러한 한계를 극복하기 위한 핵심 전략으로 인재 중심의 재투자를 지목했다. 단순히 업무량을 늘리기 위해 AI를 쓰는 기업과 달리 실질적인 성과를 거두는 글로벌 선도 기업들은 절감된 시간의 79%를 직원 스킬 교육에 투자하고 있다. 다행히 한국 시장은 변화에 유리한 위치를 선점하고 있다. 경영진의 54%와 직원의 53%가 AI로 확보한 여력을 스킬 교육에 투자하는 데 강한 공감대를 형성하고 있기 때문이다. 긍정적인 AI 경험을 한 국내 직원들의 57%는 남은 시간을 심층 분석과 전략적 사고에 활용할 의지를 보였다. 아직 매일 AI를 사용하는 한국 직원이 22%에 불과하다는 점은 향후 깊이 있는 업무 통합을 통해 성장할 잠재력이 크다는 사실을 방증한다. 샨 무어티 워크데이 아시아—태평양지역 CTO는 "한국 시장에서는 고도화된 AI 도구가 기존 레거시 직무 구조에 그대로 적용되면서, 신뢰성과 정확성에 대한 부담이 다시 직원 개인에게 전가되는 ‘준비 격차(readiness gap)’가 분명히 나타나고 있다"고 말했다. 그는 "워크데이는 AI가 끊임없는 사실 확인을 요구하는 단순 기술이 아니라, 사람 중심의 솔루션이 돼야 한다고 믿는다"며 "복잡성은 워크데이 플랫폼 내부에서 처리함으로써, 한국의 직원들이 반복적인 수작업 재검토에서 벗어나 고부가가치 판단과 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 하는 것이 목표"라고 설명했다. 마지막으로 샨 무어티 CTO는 "기술 투자와 인재 중심 투자가 함께 할 때, 기업들은 AI의 속도를 지속 가능하고 인간 중심적인 경쟁 우위로 전환할 수 있을 것"이라고 강조했다.

Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

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