KT, 기업형 AI 운영체제 ‘Agentic Fabric’ 공개…에이전틱 AI 시장 공략 - 테크데일리

[테크데일리] KT가 기업 환경에 최적화된 AI 운영체제 ‘Agentic Fabric(에이전틱 패브릭)’을 공개하며 기업용 인공지능(AI) 시장 공략에 본격적으로 나섰다. KT는 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신 전시회 ‘MWC26(Mobile World Congress 2026)’에서 기업의 AI 전환(AX·AI Transformation)을 지원하는 Enterprise AI OS ‘Agentic Fabric’을 공개했다. 지금까지 생성형 AI는 문서 요약이나 검색 등 보조적인 업무에 활용되는 경우가 많았지만, 기업 핵심 업무에 직접 적용하기에는 시스템 연동, 데이터 보안, 예측 불가능한 AI 판단 등 여러 제약이 있었다. KT는 이러한 한계를 해결하기 위해 AI를 단순한 보조 도구가 아닌 기업이 통제하고 운영할 수 있는 ‘업무 실행 주체’로 전환하는 구조가 필요하다고 판단하고 Agentic Fabric을 개발했다. KT에 따르면 기업 환경에서 AI가 핵심 업무를 수행하기 위해서는 ▲인간 개입을 최소화하는 자율성(Autonomous) ▲기업의 정책과 목표에 맞게 작동하는 정렬성(Aligned) ▲실제 업무 실행까지 이어지는 실행력(Actionable)이 동시에 확보돼야 한다. Agentic Fabric은 이러한 원칙을 기반으로 설계됐다. Agentic Fabric은 다양한 AI 기술과 에이전트가 유기적으로 연결돼 기업 업무 전반을 실행하는 플랫폼이다. 이를 통해 기업이 AI 도입 과정에서 겪는 시스템 통합, 데이터 관리, 업무 맥락 이해, 의사결정 예측 문제 등을 해결하도록 설계됐다. 플랫폼은 총 5개의 레이어 구조로 구성된다. ▲에이전트를 생성·관리하는 Experience Layer ▲추론과 규칙 기반 업무 실행을 담당하는 Intelligence Layer ▲기업 도메인 지식과 데이터를 축적하는 Context Layer ▲내·외부 시스템을 연결해 실제 실행을 담당하는 Execution Layer ▲보안과 정책, 비용을 통제하는 Governance Layer가 핵심이다. 또한 기업 데이터 보호를 위해 관리 영역(Control Plane)과 실행 영역(Runtime Plane)을 분리한 구조를 적용했다. 이를 통해 데이터 보안을 유지하면서도 AI 모델과 기능을 유연하게 확장할 수 있도록 했다. KT는 SaaS형, 온프레미스(On-premise), 하이브리드 등 다양한 IT 환경을 지원해 기업이 규제 환경이나 시스템 구조에 맞게 AI를 도입할 수 있도록 설계했다고 설명했다. MWC26 KT 부스에서는 Agentic Fabric의 핵심 기능인 ‘Agent Orchestration’ 기술이 실제 기업 환경에서 작동하는 사례가 소개됐다. Agent Orchestration은 하나의 업무 목표를 중심으로 여러 AI 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 구조다. 오케스트레이터 역할을 하는 에이전트가 전체 업무 프로세스를 관리하고, 분석·진단·최적화 등 각 역할을 수행하는 전문 에이전트들이 협력해 문제를 해결한다. 예를 들어 특정 지역의 네트워크 품질 문제가 발생하면 오케스트레이터가 관련 에이전트에 업무를 분담하고, 각 에이전트가 분석과 해결 작업을 수행한 뒤 결과를 통합해 보고서를 생성한다. 또한 KT는 AI 신뢰성과 책임성을 확보하기 위해 ‘K RAI Assessment(K RAI 평가)’ 기술도 공개했다. 이 기술은 AI 리스크 분류 체계를 기반으로 11개 위험 영역을 평가하고, 레드팀 테스트와 분석을 통해 리스크 완화 방안을 제시한다. KT는 이미 통신, 재무, 자산, 인사(HR) 등 내부 핵심 업무 영역에 Agentic Fabric을 적용해 성능을 검증하고 있으며, 향후 기업 고객을 대상으로 플랫폼 확산을 추진할 계획이다. KT 기술혁신부문장 오승필 부사장은 “Agentic Fabric은 다양한 기업 환경에서도 하나의 운영체제 위에서 AI를 통제하고 실행할 수 있도록 설계된 Enterprise AI OS”라며 “AI가 기업의 핵심 업무 주체로 전환되는 기반을 마련해 기업 AX의 구조적 한계를 해결해 나갈 것”이라고 말했다.