에이전틱 AI 시대, 보이지 않으면 관리할 수 없다…한국IBM, 자동화 전략 제시 - 네이트

[디지털데일리 이상일기자] 인공지능(AI)이 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI(Agentic AI) 시대가 본격 도래하면서, 개발 속도는 급격히 빨라지고 있다. 그러나 AI가 만들어내는 복잡한 운영 구조와 보안 리스크는 기업의 새로운 과제가 되고 있다. 한국IBM은 10일 ‘Agentic AI와 함께 하는 개발/운영 자동화’ 웨비나를 열고, 복잡한 AI 환경을 안정적으로 관리하기 위한 해법으로 IBM 인스타나(Instana)를 통한 가시성 확보와 IBM 컨서트(Concert)를 활용한 복원력(Resilience) 자동화를 제시했다. 첫 번째 세션에서 한국IBM 오토메이션 사업부 박병주 실장은 에이전틱 AI가 가져온 개발 패러다임의 변화를 설명했다. 과거 개발자가 직접 코드를 작성하고 디버깅하던 시대에서 이제는 AI가 자연어 프롬프트를 해석해 코드를 생성하고 오류를 수정하는 시대가 되었다는 것이다. 박 실장은 “에이전틱 AI는 인간의 뇌 역할을 하는 대규모 언어모델(LLM), 손과 발에 해당하는 툴(Tools), 그리고 업무 프로세스를 구성하는 워크플로우(Workflow)가 결합된 구조”라며 “여러 에이전트가 협력해 성능이 높아졌지만, 그만큼 내부 간섭과 오류 위험도 커졌다”고 분석했다. 특히 AI 에이전트 간 호출이 꼬이거나 특정 명령이 무한 반복되는 ‘쳇바퀴 현상’은 시스템 지연과 운영 비용 증가로 직결된다. 박 실장은 이러한 문제를 해결하기 위한 수단으로 IBM 인스타나(Instana)를 제시했다. 인스타나는 클라우드·컨테이너·GPU 환경까지 포함한 전 구간의 애플리케이션 상태를 실시간으로 모니터링하는 관측(Observability) 플랫폼이다. 그는 인스타나의 주요 기능으로 ▲1초 주기의 정밀 데이터 수집 ▲엔드 투 엔드(End-to-End) 가시성 ▲AI 호출 과정의 토큰 사용량·응답 속도 추적 기능 ▲AI 기반 스마트 얼러트(Smart Alert)를 꼽았다. 박 실장은 “운영자는 이제 로그를 뒤지는 대신, 인스타나가 분석한 ‘이상 징후’를 통해 즉시 원인을 파악하고 대응할 수 있다”며 “가시성은 단순히 보는 행위가 아니라 문제를 해결하기 위한 시작점”이라고 강조했다. 두 번째 세션에서 한국IBM 오토메이션 사업부 홍안식 부장은 IBM 컨서트(Concert)를 통한 AI 기반 복원력 강화 전략을 발표했다. 그는 복원력을 “문제가 발생했을 때 빠르게 감지하고 스스로 복구할 수 있는 능력”으로 정의하며, “AI가 데이터를 학습해 자율적으로 조치 권고를 내리는 시대가 이미 시작됐다”고 말했다. 홍 부장은 먼저 ‘아레나 뷰(Arena View)’를 통해 인프라와 애플리케이션 간 연관성을 시각화하고 취약점의 영향도를 직관적으로 보여주는 기능을 소개했다. 이어 정밀 위험 점수 산정 시스템을 설명하며 “콘서트는 단순 CVSS 점수에 의존하지 않고, 실제 악용 가능성과 조직 환경을 반영해 ‘진짜 위험한 순서’를 자동 도출한다”고 덧붙였다. 특히 ‘Shift Left’ 코드 기반 자동 조치 기능은 개발 단계에서 발견된 보안 취약점을 AI가 직접 분석하고 수정 코드를 제안하는 기술이다. 개발자는 이를 검토·적용함으로써 배포 이전에 보안 리스크를 제거할 수 있다. 또한 콘서트는 ▲보안 ▲가용성 ▲복구 가능성 ▲확장성 등 8대 복원력 지표를 수치화해 조직의 목표 대비 현재 수준을 실시간으로 평가한다. 이를 통해 기업은 단일 대시보드에서 전체 IT 환경의 안정성을 관리할 수 있다. 눈길을 끈 기능은 규제 준수(Compliance) 자동화였다. 콘서트는 산업별 규제 문서를 분석해 항목별 준수 여부를 상시 점검하며, 위반 사항을 발견하면 AI가 즉시 수정 명령어를 생성한다. 필요 시 ‘롤백(Rollback) 가이드’를 함께 제시해 안정적인 수정 절차를 돕는다. 홍 부장은 “AI가 스스로 문제를 감지하고 복원력을 확보한다면, 보안 사고나 장애로 인한 업무 중단을 최소화할 수 있다”며 “기업은 사람의 개입이 줄어드는 대신, AI가 제시하는 데이터를 기반으로 더 빠르고 객관적인 결정을 내릴 수 있다”고 말했다. 한국IBM의 전략은 명확했다. 에이전틱 AI가 개발 속도를 높이는 만큼, 인스타나로 ‘보이는 운영’을 확보하고 콘서트로 ‘스스로 복원하는 시스템’을 완성한다는 것이다. 두 솔루션의 결합은 빠른 개발 주기 속에서도 장애와 보안 문제를 예측·제어할 수 있는 기반을 제공한다. 박병주 실장은 “AI 도입은 이제 기업의 선택이 아닌 생존의 문제”라며 “인스타나는 복잡한 AI 환경을 시각화해 경영진이 데이터를 기반으로 즉시 판단할 수 있도록 돕는다”고 말했다. 홍안식 부장도 “AI 자동화는 단순히 효율을 높이는 기술이 아니라, 기업의 신뢰도를 지키는 경영 인프라”라고 강조했다.